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时间:2019-05-15
《电力营销智能培训仿真系统的研究与开发》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要随着我国改革开放的深入发展,电力工业正面临市场经济的大冲击,电力经营管理更需要科学完善,传统的管理模式,已经不能满足日益发展的电力市场的需要,对营销人员也提出更高的要求。电力营销人员的培训工作量大、时间紧迫。因此,应采用仿真技术和智能培训系统技术,将与用电营销有关的工作进行仿真,提高培训效率和效果。第一步,本文介绍了电力营销智能培训仿真系统的设计目标和原则。第二步,阐述了系统的安全设计,并对系统的总体设计和各组成部分的功能系统培训的内容和模型做出详细分析。在此基础上研究开发了电力营销培训仿真系统基础架构平台。
2、第三步,叙述了电力营销智能培训仿真系统软总线的技术路线和技术实现;并对电力营销智能培训仿真系统数据整合层的组成做出说明。在工作流管理联盟给出的参考模型基础上,简化得到一个适合于电力营销培训仿真的流程管理系统模型。第四步,介绍了培训仿真流程系统模型和数据库设计、培训仿真流程实现算法、柔性培训仿真流程原型的设计以及系统的设计。论文开发研究了电力营销智能培训仿真系统的培训计划管理子系统。最后,着重介绍了个性化培训的实现方法、培训仿真智能化的实现方法、电力营销智能培训牵引策略。设计了电力营销智能培训仿真系统的培训考核子系
3、统。考虑到在电力营销培训过程中评估内容受多因素的综合影响、各因素对评估结果影响贡献的模糊性,培训考核实际是一个多层次的考核,把多级模糊综合评判算法应用到电力营销智能培训仿真系统评估之中。本系统的研究与开发为电力营销培训工作提供了有力的工具。系统设计了培训仿真系统基础架构平台、培训仿真流程管理系统模型、个性化培训仿真系统.基于多级模糊综合评判算法的培训考核系统使整个系统结构智能化、培训过程智能化、培训考核智能化。研究的成果可为开发电力系统其它智能培训仿真系统提供有益的借鉴。关键词;电力蕾销;智能;培训仿真;基础架构
4、平台:个性化:模糊综合评判AbstractWiththethoroughlydevelopmentofreformandopening‘upofourcountry,powerindustryisfacinggreatimpactofpowermarketeconomynowadays;traditionalmanagementmodecan’tmeettheneedsofthegrowingelectricmarket,andputforwardhigherdemandformarketer.Becauseth
5、eworkloadoftrainingthemarketerislargeandtimeisurgent,weshouldadoptemulationandintelligencetrainingsystemteehnologyonemulationoftheworkthatrelatedtopowerconsumingmarketing,whichwillimprovethetrainingefficiencyandresult.Firstly,1willintroducethedesignobjectandt
6、heprincipleofintelligencepowermarketingtrainingemulationsystem.Secondly,1willdescribethesecuritydesigntrainingmodelofsystem,analyzingthecontentofsystematictraining,theoveralldesignofthesystemandfunctionofeverycomponentindetail,onwhichbasisIdevelopafoundationp
7、latformforpowermarketingtrainingsimulationsystem.Thirdly,1willrecommendthetechnologicalrouteandtechnologyofsoftbusofthesystem,anditsdataconformityfloorscompose.Basedonthereferencemodelprovidedbythejobflowmanageunion,thethesisgetaprocedureadministrativesystemm
8、odelwhichsuitedtopowermarketingtrainingemulation.Fourthly,1willintroducethesystemmodel,designofdatabase,arithmeticoftrainingemulationflow,andthedesignofgentletrainingemulationprocessmodel
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