基于变异特性的多组织粒子群优化算法的无功优化

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1、华北电力大学硕J．学位论文摘要粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术。本文在介绍基本粒子群算法及其特点后，总结了粒子群优化算法在电力系统规划等领域的研究现状。接着在前人所总结的一些改进粒子群算法的基础上，提出了一种新的算法一～具有变异特性的多组织粒子群算法。变异的位置首先选择为：全局最优点，个体发现的最优点，组织发现的最优点。由计算结果发现，对组织发现的最优点进行变异效果最好。然后将此方法应用于IEEE6节点、14节点和30节点标准系统的无功优化计算，证明了此算法的正确性和有效性。关键词：粒子群优化

2、算法，电力系统，变异，多组织，优化算法Particleswarlnoptimization(eso)basedOUswarnlintelligenceisanewevolutionarycomputationalt001．ThischestsintroducesthealgorithmofPSOanditscharacteristics，andalso，somecurrentapplicationsinelectricpowersystems．Thenitputsforwardanewalgorithm--Ad

3、aptiveMutationMulti—groupParticleSwarmOptimization(AMMPSO)．Themutationpositionsarechosentobeglobalbest(gbest)，particlebest(Pb。n)andmulti—groupbest(mbesI)respectively．Themutationofmbcstprovedtobethemostsatisfactory．ThenitisappliedtoIEEE6，14and30bussystemsandt

4、hevalidityandefficiencyareconfirmedbythenumericalresults．ShengHuihui(Electricalpowerengineering)DirectedbyProf．ZhangJianhuaKEYWORDS：particleswarlnoptimization，electricpowersystem，mutationmulti—group，optimizationalgorithml声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于：变异特性的多组织粒子群优

5、化算法的无功优化》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：堂莲上日期：矿否．多．f≯关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件

6、与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)作者签名：蓝姿毪日期：翌』：!：!±导师签名日期：!i：!：!竺华北电力大学硕Jj学位论文第一章绪论1．1电力系统无功优化的目的和意义随着电力工业的飞速发展，电力系统规模的日益扩大，其安全、经济和优质运行目益重要，与此同时，随着电力体制改革的深入和电力市场

7、的开放，用电管理逐步走向市场，促使电力部门越来越重视电力系统的安全性和经济性。无功优化是电力系统安全、经济运行的最重要的手段之一。随着电网规模的日益扩大，负荷需求的不断增长，如何在满足负荷发展需要的前提下，充分利用系统的无功资源，保证系统的安全、经济运行，多年来一直是国内外电力工作者们致力研究的问题。无功功率对电压水平有着奁接的影响。一方面，如果系统内无功功率不足，将使电压水平低下，系统一有扰动，就可能使电压低于临晁电压，产生电压崩溃，从而导致系统因失去同步而瓦解的灾难性事故。如1970年美国纽约大停电和198

8、7年东京大停电都是由于高峰负荷时无功不足而造成的电压崩溃现象，从而导致系统瓦解；另一方面，无功过剩也会恶化系统电压，危害系统和设备的安全，而且过多的无功备用又会浪费不必要的投资。因此，必须对系统各节点电压进行监视和控制，使电压水平维持在一个正常范围内。总之，合理的无功配置能有效降低网损，保证电压质量，且能够有效预防事故的发生或防止事故的扩大，从而提高电力系统运行的经济性、安全性和稳定性