个性化信息服务实现方法的研究

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1、重庆人学硕十学位论文摘要搞要个性化信息服务由于服务对象的个体差异使其需求不断变化。现有的信息服务系统，虽然自身信息量极其丰富，但缺乏深入了解用户的方法和策略。本文在深入分析现有个性化信息服务技术的局限性以及国内、外研究现状的基础上。把人工智能Agent技术、数据挖掘技术用于个性化信息服务，通过对个性化信息服务系统结构的研究，探讨了新的结构模型，并针对用户兴趣特征的提取等关键技术进行了研究。本文在以下几个方面取得了进步：首先，提出了面向终端用户的个性化信息助手的概念(PersonalizationInformationAss

2、istant简称PIA)。这是本文提出的个性化信息服务实现方法的核心内容和思想基础。其次，根据个性化信息助手的定义，遵循以用户需求为中心的设计思想，又提出了基于Web的三层Agent框架结构模型的实现方法，该模型各层次模块功能既相互独立又相互联系，可根据需要自由调整：每一层次所涉及的技术可分别进行研究、实现；个性化信息助手的能力由个性化信息服务系统的知识范围确定。整个结构模型灵活多交、易于操作，对个性化信息服务的实现具有普遍的实用意义。本文以用户兴趣特征的提取为研究的切入点，通过对定制服务、提问、柏芙反馈、Web使用记录挖

3、掘等提取方法的研究来全面了解用户。定制服务满足用户明确分类的信息需求，获得用户基本的个性特征；提问方式为用户推荐新信息，用户进行评判并反馈给系统．以建立系统与用户间的长期信任关系，进一步获取用户兴趣特征；系统定期聚类相关反馈信息，调整用户兴趣特征；对Web服务器日志进行数据挖掘，能够发现用户行为模式、栩似用户群体．并结合用户个人信息，得到较准确的用户*趣特征。小文应用Agent技术实现了个性化信息服务系统的智能化，并通过对个性化信息助手的训练，能逐灏学习用户兴趣，根据用户的兴趣倾向为用户提供个性化信息服务；同时，还能关注信

4、息的变化，将最新的信息呈现给川户，有效地减轻了用户信息查询的负担。研究实践表明：本文提出的个性化信息服务实现方法，能有效地降低个陀化信息系统实现的复杂性。几种用户兴趣特征提取方法的综合应用。能较全面地发现用户的兴趣，有效地改善了时用户的了解，实现了为用户提供信息服务个性化的鲈4标。关键词：个性化倍。。’genl框絮结构，用户兴趣，提取方法，数据挖掘重庆人学坝Ij学位论文AbstractABSTRACTThedissertationbringsforwardthethoughtofanimplementationmethod

5、ofPersonalizationInformationAssistant(PIA’)andamodelofWeb·basedthreelayersagentframeworkstz'ucturetosolvetheproblemORthebasisofanalyzingthe10calizationofthetechnologiesoftraditionalpersonalizationinfomlationservicesanditspresentstatusinthear己a．Thefunctionsinthemod

6、elaleinterrelationandindependenteachother,whichmaybefreefromincreaseorreductionbydesigner,andeachtechniqueofeverylayersCanbestudiedandachievedonitsown．ThePIA，sabilityCanbeenduedwiththepersonalizedinfonnationsystem．111emodeIisveryflexibleandoperational．andthismetho

7、dhastheuniversalityforpersonalizationinformationservices．Inaccordancewiththeideaofuser-centereddesign(UCD)process，weconsiderthatthekeyaspectsofresearcha北theextractionapproachesofthepersonalcharacteristicsoftheUSCLBymeansofArtificialIntelligentAgemtechniquesandData

8、Miningtechniques，theuserinterestsareautomaticallylearnedanddiscovered．nleseveralapproacheshavebeenstudiedthatrangefromthecustomizing洲'vice，askingrelevan