基于web3.0的水文信息个性化聚合服务平台研究与实现

基于web3.0的水文信息个性化聚合服务平台研究与实现

ID:35169591

大小:8.88 MB

页数:91页

时间:2019-03-20

基于web3.0的水文信息个性化聚合服务平台研究与实现_第1页
基于web3.0的水文信息个性化聚合服务平台研究与实现_第2页
基于web3.0的水文信息个性化聚合服务平台研究与实现_第3页
基于web3.0的水文信息个性化聚合服务平台研究与实现_第4页
基于web3.0的水文信息个性化聚合服务平台研究与实现_第5页
资源描述:

《基于web3.0的水文信息个性化聚合服务平台研究与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA硕士学位论文MASTERTHESIS论文题目基于Web3.0的水文信息个性化聚合____________服务平台研究与实现学科专业测〗绘科学与技术学号201221180504作者姓名~吴运强^指导教师_______刘强副敦授独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我

2、一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表不谢意。作者签名:复反碎日期:>/」>厂月巧曰论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)作者签名:_导师签名:W日期:年r月巧日分类号密级注1UDC学位论文基于Web3.0的水文信息个性化聚合服务平台研究与实现(题名和副题名)吴

3、运强(作者姓名)指导教师刘强副教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士学科专业测绘科学与技术提交论文日期2015年4月13日论文答辩日期2015年5月22日学位授予单位和日期电子科技大学2015年6月日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。RESEARCHANDREALIZATIONABOUTSERVICEPLATFORMOFPERSONALIZEDHYDROLOGICALINFORMATIONAGGREGATIONBASEDONWEB3.0AMasterThesisSubmittedtoUniversityofElec

4、tronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SurveyingandMappingAuthor:WuYunqiangAdvisor:AssociateProfessorLiuQiangSchool:SchoolofResourcesandEnvironment摘要摘要Web3.0是互联网发展过程中出现的一种新模式,目的是解决用户无法从海量分散信息中快速获取对自己有用的信息这一问题。Web3.0在Web2.0的基础上,把散落在互联网上的各种信息聚合起来,并与用户的需求点对接,使用户得到的服务更加个性化、精准化和智能化。本文在研究We

5、b3.0的基础上,围绕实现信息聚合与个性化服务及其在水文领域的应用,研究相关理论与技术。首先分析了聚合模式和聚合所需数据的获取方式。针对水文信息,确定使用网络爬虫从互联网各站点获取水文新闻信息,采用开放式API、Web服务和屏幕抓取等技术获取水文相关专业数据,如河道水位、流量、降雨量、水质等。为将水文新闻与地图进行聚合,本文研究了从新闻页面中自动提取正文、关键词、摘要、时间、地名等要素的方法。这些方法包括基于文本密度的页面正文提取,基于信息熵的关键词提取,基于词频和分布位置的地点提取等。研究新闻自动分类,在朴素贝叶斯文本分类的基础上,提出一种基于关键词降维的改进方

6、法。经验证该方法对分类的速度和准确度都有提高。用户兴趣模型和个性化推荐算法是个性化信息服务的核心。为了实现个性化信息服务,本文得出了一套用户兴趣模型的表示方法、构建过程及更新机制。使用向量空间模型将用户兴趣表示为兴趣关键词及对应权重的向量形式;根据用户的浏览历史和浏览行为隐式获取用户的兴趣词并计算兴趣权重,以建立用户兴趣模型;借鉴艾宾浩斯遗忘曲线模拟兴趣的衰减过程,用以构建兴趣的更新机制。然后设计基于上述用户兴趣模型的个性化推荐算法,包括基于内容的推荐和基于用户的协同过滤推荐,及基于关联规则推荐。阐述了各种推荐算法的使用过程,并分析各算法的适用场景。考虑到地理位置

7、对用户选择的影响,在个性化算法中加入了地理位置因子,以优化服务结果。最后在上述研究的基础上,设计搭建B/S架构的水文信息个性化聚合服务平台,实现水文信息聚合和个性化服务。满足相关用户对多源信息的需求和享受个性化信息服务的需求。关键词:Web3.0,信息聚合,用户兴趣模型,个性化推荐算法,水文信息ⅠABSTRACTABSTRACTWeb3.0isanewmodelthatwasproposedduringthedevelopmentofInternet.ThepurposeofWeb3.0istoresolvetheproblemthatuserscannotqui

8、cklyo

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。