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时间:2019-05-15
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1、山西大学硕士学位论文基于规则的词语搭配识别研究姓名:赵巧蓉申请学位级别:硕士专业:基础数学指导教师:王素格20060601摘要搭配是两个词之问的组合,它介于词和短语之间。由于短语是多个词的组合,内部层次关系复杂,难以有效利用词语信息,而搭配可以在词和短语之间架起了一个桥梁,为建立完全的句法分析器服务。搭配可以用于自然语言形成、计算词典编撰学、句法分析等。由于目前大部分是采用统计方法进行搭配识别,利用规则来识别词语搭配的研究比较少。本文主要研究体宾动词和名词以及谓词动词与动词构成的动宾搭配。(1)介绍了已有的一些识别搭配对的方法:使用频率信息的搭配识
2、别,基于均值与方差的搭配识别,基于假设测试和互信息的搭配识别,基于熵的搭配识别,以及统计定量描述词语搭配所需的三个评价指标及其判别搭配的算法。(2)从语料库中获取大量实例,特别是统计方法判别错误的实例,通过人工以及人机交互的手段对实例分析,总结出动词与名词的搭配识别规则,同时对获取的规则进行了实例分析。结果表明这些规则可以正确识别语句中的词语搭配,提高识别搭配的准确率和召回率。(3)利用统计方法与规则相结合的方法,对语料中获取的句子进行了搭配测试,测试的结果表明,该方法是可行的。(4)举例说明了本文规则的有效性以及规则的局限性。关键词:动宾搭配;规
3、则;搭配识别;实例分析中图分类号:TP391ABSTRACTCollocationiSatwo—wordscombinationbetweenWOrdandphrase.Becausephrasesarecombinatedfrommorewords.whicharedi硒culttoeffectivelyuselexicalinformationforcomplicatedhiberarchyrelationsinthem.Socollocationscallofferhelpforbuiltingcompleteparsingasabridge
4、betweenwordandphrase.Furthermore,collocationscanbeusedfornaturallanguagegeneration,computationallexicographyandparsingetc.Now,comparingmostmethodsforcollocationrecognitionbasedonstatistics,studiesonrulesareless.Inthispaper,Chineseverb—noun,verb—verbcollocationsrecognitionismai
5、nlyresearched.(1)Somesignificantandeffectiveexistingmethodsareintroduced.Forexample,selectionofcollocationbyfrequency,selectionbasedonmeanandvarianceofthedistancebetweenfocalwordandcollocatingword,hypothesistesting,mutualinformation,entropy,preliminaryquantitativeanalysiswitht
6、hreeevaluatingthresholdsandthealgorithmforcollocationrecognition.(2)Thoughanalysisingagreatdealofexamplesespeciallylosinginstatisticsbymanualandmanual—machineways,wheretheseexamplesareacquiredfromcoprus.Verb-Nouncollocationrecognitionrulesareconcluded.Andthentheseacquiringrule
7、saboveareanalysisedonexamples.Theresultsindicatedthattheserulescanbecorrectingrecognizedandprecisionandrecallareimproved.(3)Usingahybridmethodbasedacquiringfromcorpusaretested.methodiSfeasible.Ollstatisticsandrules,sentenceseTheexperimentresultsindicatedthe(4)Theavailabilityan
8、dlocalizationofrulesaredemonstratedbyexamplesKEYWOEDS:verb—ob
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