基于dtw模型的孤立词语音识别算法实现研究

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1、fSISISMSTHESIS:TheresearchandimplementofisolatedwordspeechrecognitionalgorithmbaesdonDTWmodelSpecialty:Automation&DetectionTechniqueMasterDegreeStudent:XiaoLiJunSupervisor:Prof.ChenMingYiSchoolofInformationScience&EngineeringCentralSouthUniversityChangsha,HunanProvince,ChinaMarch,2

2、010中南人学硕I论文摘要摘要语音识别技术是一门综合性交叉学科，经过近40年的继续研究，现已形成比较完善的基础理论体系。R前对语音识别技术的研究主要集中在实际应用方面。语咅识別技术为当今信息社会提供了人机交互的典型解决方案，必将对人们的生活和生产带来革命性的变革。语音识别技术可以应用到社会的各个行业和各个方面中。考虑到近几年语音识別技术的迅猛发展和广阔的市场背景，本论文研究了一种能对特定词进行识别的孤立词语音识別系统。论文介绍了语音识别系统开发的完整过程，分析设计了前端预处理，端点检测和特征参数提取的原理和算法，重点介绍了所设计的带噪声端点检测算法，ME

3、L频率倒谱系数(MFCC)特征参数提取算法，并针对所设计的算法进行了相应的仿真，仿真结果完全满足了系统性能的设计要求；在模式匹配方面比较了传统的动态时间规整(DTW)算法，提出了整体路径约束DTW算法(ADTW)，并用MATLAB语言将改进的语音识别算法编程，仿真表明该算法能冇效的提高识別率并冇着极好的鲁棒性。同时，论文设计了基于ARM9微处理器芯片S3C2440的语咅识別系统，详细分析了该系统硬件各模块的设计与实现；软件方面移植了WinCE50作为系统的板级驱动，并基于此开发了相应的语音采集驱动程序，设计了语音识别算法的具体实现。结果表明：所设计的语音识

4、別算法有很高的识別率，能减小或者消除噪声所带来的训练校型和测试语齐之间的失配。基于此种算法的语音识别系统完全达到了设计的要求，将有着极好的市场前景。关键词：语音识别；端点检测；MFCC;ADTW;模式匹配；中南人学硕I论文摘要中南人学硕丨:论文AbstractAbstractTobeacomprehensiveandinterdisciplinesubject,now,speechrecognitiontechnologyhasformedwell-establishedtheoreticalsystemafterthecontinuedresearch

5、fornearlyabout40years.Nowtheresearchofspeechrecognitiontechnologyfocusesonpracticalapplications.Itprovidesatypicalsolutionofhuman-computerinteractionfortoday'sinformationsocietywhichwillbringaboutrevolutionarychangesinpeople’slivesandproduction.Speechrecognitiontechnologycanbe叩plie

6、dtoallsectorsofsociety.Consideringtherapiddevelopmentofspeechrecognitiontechnologyandabroadmarketbackgroundintherecentyears,thispaperdesignedakindofisolatedwordspeechrecognitionsystemtomeettheneed.Thispaperintroducesthecompletedevelopmentprocessofspeechrecognitionsystem.Itanalysisa

7、nddesignstheprincipleandalgorithmoffront-endpreprocessing,edgedetectionandfeatureextractionandLayheavystressontheendpointdetectionalgorithmwithnoise,MELfrequencycepstralcoefficients(MFCC)featuresparameterextractionalgorithm.Italsogivesthecorrespondingsimulationresultsforthedesignal

8、gorithm.Theresultssatisfyt