基于MODIS数据的水体提取算法研究与实现

《基于MODIS数据的水体提取算法研究与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第7卷第3期南水北调与水利科技Vo1．7No．32o09年6月S0uth_to_NorthWaterTransfersandWaterScience＆Technol0gyJun．20O9doi：10．3969／j．issn．1672—1683．2009．03．015基于MODIS数据的水体提取算法研究与实现张倩。，李国庆，于文洋(1．中国科学院对地观测与数字地球科学中心，北京1。0086；2．中国科学院研究生院，北京1。019O)摘要：M()DIS遥感数据以其自身特点已被广泛应用于洪水灾害监测。根据MOI)Is数据的特点以及水体的波谱特性，分别采用了归一化植被指数法、谱

2、问关系法和自组织神经网络算法进行了水体提取试验研究，并对比分析了三种方法的优缺点，以及用C语言对这三种算法进行实现。关键词：MODIs；水体提取；归一化植被指数法；谱间关系法；自组织神经网络算法中图分类号：TP75文献标识码：A文章编号：1672—1683(2O09)03—0O51一O4TheStudy‘皿dImplementati0nOfWaterBodyExtractionMethodBased0nRemOteSensingData0fMoDISZHAGNQian，LIGu0一qing，YUWen—yang(1．￡rrrsPr痂＆D盘Zr，5Am删0厂ScPcP，B

3、eng10O086，舰；2．GmSc^o0Z，C抽8seAmde0厂Sc妇cPs，B，g10OO80，(加)Abstract：WithItsownadvantage，M0DISrem0tesensingdatahasbeenwide1yappliedinflo0dingmonitoring．Acc。rdir1gtotheharacteristicsofremotesensingdataofM()DISandwaterspectrum，thispaperusingnonnahzeddifferencevegetationindex(NDVI)、spectrun】-phot

4、ometricmeth—odandself_0rganizingmapping(S(】M)areusedt0extractwaterb0dyfromM0DISin1agesin(Thispaperalsoanalyzestheadvantagesanddis—advantagesofthethreemeth0ds．Keyw0rds：M0DIS；waterbodyextraction；norma1izeddifferencevegetationindex；spectrumph。tometricmethod；self-organizingmapping在各种各样的自然灾害中

5、，洪水灾害是我国面临的重大赵书河等选取CBER1(中巴资源一号卫星)ccD数据南京突发性自然灾害之一。洪涝灾害的发生一般具有突发性特幅典型地区，用迭代混合分析法进行了水体提取试验l_4]。然点，要进行洪涝灾害的预警预报、救灾和安排灾后的重建需要而，陆地卫星Iandsat和sP0T影像购买价格比较昂贵，限制对洪涝灾害相关信息进行及时、准确、可靠的采集和反馈[1]。了其运用于长期监测，CBERS在时间分辨率上并不占优势，其中洪水淹没范围的确定最为关键，运用遥感图像提取水体做不到实时监测。MODIS数据以其时间分辨率、空间分辨是目前常用的方法之一。另外，水体提取技术在水资源的

6、调率、光谱分辨率、波段范围、辐射计算等优势得到越来越广泛查、环境监测等方面也有重要应用。因为对地观测数据具有的应用。针对M0DIS图像水体提取算法的研究对于MODIs获取信息量大、实时性好、动态性强等优点，遥感技术在水体图像在防洪等领域应用有着重要意义。本文针对三种基于提取的研究中得到越来越多的应用。随着遥感技术的发展，MODIS数据的水体提取算法进行了比较研究，并用C语言对大量星载的光学、热红外和微波等卫星传感器陆续问世，利用三种算法进行实现。它们获取的遥感影像数据也越来越多。同时，阈值法、色度判1MODIS数据的水体光谱特性别法、比率法、谱间关系法、光谱混合分析法等

7、各种水体提取方法也相继提出并得到了应用。陆家驹等选用IandsatTM51．1MoDIS遥感数据特点波段为提取水体的最佳波段，并对色度判别法和比率测算法MODIS(ModerateResolutionImagingSpectroradiome—进行了改进，对TM数据进行了水体提取试验l2]。都金康等ter)是中分辨率成像光谱仪的英文缩写，它是美国NASA对分析了水体及其他主要地物的光谱特性在sPOT影像中的表地观测系统(E0s)系列遥感卫星平台上的主要传感器。MO—现特征，选用决策树分类方法有效地提取山区中的水体l3]。DIs是当前世界上