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1、维普资讯http://www.cqvip.comLakeSci.(湖泊科学),2008,20(2):191—195http://www.jlakes.org.E—mail:jlakes@niglas.ac.ca~2008byJournalofLakeSciences基于MODIS数据的太湖藻华水体识别模式徐京萍,-,张柏,李方,宋开山,王宗明(1中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春130012)(2:中国科学院研究生院,北京100049)摘要:针对2007年5月太湖爆发的蓝藻水华事件,利用M
2、ODIS植被指数数据对其进行遥感监测.结果表明:MODIS数据可成功提取蓝藻水华信息、近红外组光波段比值识别模式和植被指数NDVI值、EVI值识别模式均可确定蓝藻分布范围,但前两者不易将高浑浊水体区分开来,或不易识别低蓝藻分布区域,因此易扩大或缩小蓝藻分布范围;而后者由于引入了背景调节参数,可有效抑制背景水体及泥沙的影响,因此根据EVI值得到的蓝藻范围及强度较为真实的反映了藻华情况.该研究可为今后利用遥感技术,建立太湖蓝藻水华监测系统奠定基础.关键词:蓝藻:MODIS;太湖Detectingmo
3、desofcyanObacteriabloomusingMODISdatainLakeTaihuXUJingping’。,ZHANGBai,LIFang,SONGKaishan&WANGZongming(1:NortheastInstituteofGeographyandAgriculturalEcology,ChineseAcademySciences,Changchunl30012,P.R.China)(2:GraduateSchoolofChineseAcademySciences,Bei
4、jing100049,P.R.China)Abstract:DetectionofcyanbacteriabloomsinTaihuusingvegetationindexdatafromMODISwascarriedoutsincecyanbacteriabloomsbrokeoutinMay2007.TheresultsshowedthatMODISwasabletodetectcyanobacteriabloomeffectively.Algorithmofbandratiobetween
5、infraredandredbandandvaluesofNDVIorEVIcanbeusedtoanalyzethedistributionofalgae.Howeve~theformertwoweredificulttodistinguishhigh—turbidwaterfromalgaeoridentifyareaswithlowdensityofcyanbacteria,whichresultedinthemagnifiedorreducedareasofalgae,whilethel
6、atteronecouldconstrainbackgroundnoiseproperlymainlyfromwaterandsuspendedmatter.Therefore,basedonthedigitalnumbervalues(DNs)ofEVIband,anapproximatelyactualdistributionofalgaewasinduced.Thestudyshowedthatsatelliteobservationscouldbeefectivelyappliedtoc
7、yanobacteriabloomreal-timemonitoringsystemforLakeTaihu.Keywords:Cyanobacteriabloom;MODIS;LakeTaihu太湖流域位于长江角洲腹部,人口稠密、经济发达,其水资源的利用对长三角区域的持续发展具有举足轻重的作用.然而随着人口的增长和经济的快速发展,太湖水环境问题日益突出.每年夏秋季节,冈湖水富营养化引起的蓝藻水华环境灾害频频暴发,不仅恶化了水体的感官性状,而且破坏了太湖生态系统的平衡状态,严重降低了其使用功能.
8、今年入夏以来太湖所爆发的蓝藻事件尤为突出,其时间早,规模强度大,后果已严重威胁了无锡等市的饮水安全.因此,改善保护太湖水资源质量已迫在眉睫.加大蓝藻水华的监视力度,及时、准确、全面地获取其发生发展状况信息对于这种突发事件的跟踪监测,研究蓝藻生长异常原因具有重要意义,同时也为建立有效的水质预警系统、采取有效的控制措施提供依据.遥感以其宏观、快速、成本低和便于进行长期动态监测的优势在区域面状水质监测中发挥了重要作用.针对蓝藻的遥感监测研究,许多国家,如美国、西班牙、荷兰、澳大利亚等都对其进行了专门立
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