分组域混合业务高速无线链路的容量估算方法研究

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1、摘要摘要作为无线网络规划的重要组成部分,容量估算具有十分重要的作用。在网络建设之前,可以通过采用容量估算方法充分估计无线传播环境、系统参数、用户数量和业务类型等因素对系统容量的影响,为无线网络规划工作提供重要的参考依据。论文首先分析了高速无线链路技术的主要特点以及分组域业务的主要特性。然后对现有的容量估算方法进行了归纳总结,探讨了适用于分组域混合业务高速无线链路的容量估算方法及其各自的优缺点。基于上述分析,提出了一种新的基于Markov链的点对点分组域高速无线链路容量估算方法。该方法通过综合考虑AMC和HARQ等关键技术的影响并引入离散Markov调制Poisson过程(Discr

2、eteMarkovModulatedPoissonProcess,D-MMPP)对分组域业务源进行建模,构造了一个基于四维离散时间Markov链的容量估算模型,通过该Markov链模型稳态概率的求解,推导出了吞吐量、时延和分组丢失概率等系统容量指标的闭式表达。同时,以HSDPA系统为例,说明了基于Markov链的容量估算方法在多用户分组域混合业务高速无线链路中的应用。其首先采用离散时间Markov链对HSDPA系统的业务到达过程和数据处理过程分别进行建模,然后基于BS侧发送缓存对这两个Markov链进行结合以得到容量估算模型,最后采用MonteCarlo方法对上述容量估算模型进行分

3、析,在此基础上得到用户和系统的吞吐量、分组时延和分组丢失概率等容量指标。通过与仿真结果的比对,所提方法的准确性得到了验证。关键词;分组域;混合业务;高速无线链路;容量估算;Markov链;吞吐量;时延;分组丢失概率。ABSTRACTCapacitydimensioningplaysallimportantroleintheprocedureofwirelessnetworkconstructionofwirelessnetwork,capacitydimensioningmethodcanbeimplementedtopropagationmodel,systemparameter

4、s,numberofusersandservicetype.Basedondimensioning,wirelessnetworkplanningCallberealizedeffectivelyplanning.BeforetheevaluatetheeffectoftheresultofcapacityAboveall,thecharacteristicsofhJ曲speedwirelesslinkandpacket-switchedservicesaleintroduced.Then,previouscapacitydimensioningmethodsarecategori

5、zedandanalyzed.Somemethodssuitableforthecapacitydimensioningofhighspeedwirelesslinkwithpacket-switchedservicesareinvestigatedbasedontheiradvantagesanddisadvantages.Onthebasisoftheaboveanalysis,anovelMarkovchain-basedmethodisproposedforthecapacitydimensioningofpoint-to·pointhighspeedwirelesslin

6、kwithpacket-switchedservices.ByinvestigatingthejointeffectofAMCandHARQandmodelingthepacketmultimediatrafficsourceasadiscreteMarkovmodulatedPoissonprocess(D-MMPP),afour-dimensionalDiscreteTimeMarkovChain(DTMC)isproposedtoanalyzethesystembehaviorBasedonthestationarystatedistributionofthisMarkovc

7、hain,systemcapacityintermsofthroughput,delayandpacketlossrateisderivedinclosed·formexpressions.Asallexampleoftheimplementationinmixedpacket-swichedservicesscenario,aMarkovchain—basedcapacitydimensioningmethodformulti-userHSDPAsystemisal

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