基于复杂性理论的技术联盟知识转移影响因素研究

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1、博士学位论文摘要当前，企业的经营环境正从以前相对稳定的静态环境转向日益复杂多变和充满不确定性的动态环境。企业要在这种激烈多变的经营环境中获得并维持其竞争优势，通过技术联盟进行知识转移是其中一个重要可行的手段。然而，技术联盟在全球范围内大面积展开，但失败率高，造成这种高失败的主要原因是技术联盟中存在影响知识转移的诸多因素。且不同类型的技术联盟知识转移情况不同，技术联盟管理的盲目性影响了联盟的学习效果。因此，识别技术联盟知识转移的影响因素并克服其对知识转移的制约，针对不同类型的技术联盟做好应对措施，就成为破解当前技术联盟管理困境的关键突破口，具有及其重要的理论价值与现实意

2、义。本文从复杂性视角系统分析了技术联盟知识转移影响因素，并比较分析股权式和契约式技术联盟知识转移影响因素的异同。首先，分析了技术联盟知识转移的复杂性；针对技术联盟知识转移的复杂性特征，采用计算机仿真方法对技术联盟知识转移行为进行了仿真分析，揭示结点特征和网络结构特征对技术联盟知识转移的影响；在理论研究、企业调研访谈等基础上，以技术联盟类型为调节变量，构建了技术联盟知识转移影响因素的概念模型并提出相应研究假设；围绕概念模型和研究假设，采用SPSSl5．0对数据进行了信度和敷度分析，采用AMOS7．0对数据进行了全体样本的结构方程分析和跨组比较结构方程分析，从而为技术联盟

3、知识转移影响因素提供更深层次的理解。本文主要创新工作如下：(1)相对于已有模型，本文构建了一个与真实系统更相符合的技术联盟企业知识系统协同进化模型。将外部环境作用、技术联盟企业之间的相互作用、企业自身知识演化作用纳入同一模型，构建了一个可以根据这三种作用大小变化而自适应调整的技术联盟网络知识系统协同进化模型，通过稳定性分析和数值仿真分析，证明了该模型的拟合性和适用性。(2)现有网络组织知识转移的仿真模型主要建立在非加权、稳定的网络基础上，且假定结点的学习能力一样。本文将网络加权特征、演化特征等结构特征和结点特征同时纳入知识转移过程模型，构建了更真实的仿真模型，对已有研

4、究进行了突破。本文的研究方法具有一定的普遍适用性。网络建模技术能够为知识转移问题的研究提供一些博士学位论文摘要思路与方法。(3)目前关于技术联盟知识转移影响因素研究主要集中于知识转移的微观层面，更多的是从单个结点，或两个结点来分析影响知识转移的因素。虽然有少量研究从结构维度和关系维度分析了联盟知识转移过程，但主要将这两种维度分割开来进行探讨。而技术联盟网络间知识转移是一种复杂的进化系统，技术联盟知识的转移效果是多个维度相互作用的结果。一个维度的变化往往会引起另一维度的变化。要对这种复杂现象进行本质的了解，不能只从单个维度进行分析，而必须将多个维度相结合进行综合分析。本

5、文将股权式和契约式两种技术联盟类型纳入到统一分析框架，将结构维度和关系维度相融合，从网络角度构建了较为系统全面的影响因素概念模型，采用结构方程方法对这些影响因素进行了系统分析。(4)本文将股权式技术联盟和契约式技术联盟作为调节变量，探讨这两种技术联盟类型中，知识转移影响因素和知识转移绩效的差别。通过结构方程模型的跨组比较分析，得出股权式技术联盟和契约式技术联盟知识转移影响因素存在差别，证明以技术联盟类型作为调节变量是合理的。关键词：技术联盟，知识转移，网络组织，复杂性，影响因素ⅡABSTRACTBusinessenvironmentisbecomingmoredyna

6、micandmoreunpredictableratherthanrelativelystatic．Inthisintensechangeableenvironment，knowledgetransferthroughtechnologyallianceisoneofthemostimportantandeffectivemeansforenterprisestomaintaincompetitionadvantage．However,thefailurerateoftechnologyalliancekeepshigh，astherearesomanyfactors

7、influencingtheknowledgetransfer．鼢at’Smore，differenttypesofknowledgetransferwithintechnologyalliancedifferfromeachother，themanagementblindnessoftechnologytransferreducestheknowledgetransfereffectandcreatesabarriertoknowledgetransfercrossboundary．Therefore，findingouttheinfluencin