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《手背静脉图像骨架特征提取的算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第27卷第1期计算机应用VoI.27No.12007年1月ComputerAppIicationsJan.2007文章编号：1001-9081（2007）01-0152-03手背静脉图像骨架特征提取的算法张晋阳，孙懋珩（同济大学电子与信息工程学院，上海200092）(markzhang2006@163.com)摘要：手背静脉近红外图像识别是一种新的非接触式生物认证技术。对采集的手背静脉图像进行了增强处理。对二值化图像采用四邻域区域生长的方法，去除噪声斑块。对处理后的静脉图像采用了一种快速细化的细化算法。分析和解决了细化后特征点———交叉点的提取
2、。针对细化后骨架中所引入的另一类噪声———毛刺和静脉图像细化后的特点，提出了一种毛刺修复算法。实验结果表明，经过该算法处理后得到的骨架图像，能够较好的反映静脉纹理特性。关键词：图像细化；区域生长；毛刺；交叉点中图分类号：TP391.41文献标识码：AStudyonalgorithmforskeletonfeaturesextractionofhandveinimageZHANGJin-yang,SUNMao-hang(CollegeofElectronicandInformationEngineering,TongjiUniuersity,Sh
3、anghai200092,China)Abstract:BiometricidentificationtechnoIogybasedonhandveinsubcutaneousnetworkstructureappearsasapromisingtechnigueforpersonaIrecognition.ThecontrastofhandveinimageisenhancedbyusingWienerfiIter,normaIizedmode,grayIeveIstretching,sharpeningandsoon.Afterbinary
4、imagewasobtained,four-domainregiongrowingaIgorithmwaspresentedtodifferentiateandgetridofthenoiseareas.TheguickthinningaIgorithmwasadopted,whichhadmanyadvantagessuchascompIetethinning,fastspeed,maintenanceofminutiae,andsoon.AfterhandveinimageskeIetonwasanaIyzed,themethodforex
5、tractingthecrossingpointswasproposedtosoIvetheprobIemsmetinthefeatureextraction.Theburr,otherkindofnoise,wasintroducedbythinningaIgorithm.Onthebasisoftheburrofthehandveinimage,anaIgorithmfordeburringwaspresented.TheexperimentsshowthatthenewaIgorithmcouIdmaketheskeIetonexpres
6、sgeometricstructureofthehandveinimage.Keywords:imagethinning;regiongrowing;burr;crossingpoint这里主要对这些算法进行了研究。0引言1图像增强处理和去噪声斑块基于人体生物特征的身份认证，由于利用了人体固有的［1］简述静脉图像的预处理增强算法：生理和行为特征而表现出极大的优越性。人体手背静脉识别正是属于此类新兴的生物特征识别技术，无论是作为主（1）维纳滤波。滤除噪声，并保留细节信息；要的身份识别手段，或是与其他识别手段相结合的辅助识别（2）归一化处理。转换成
7、同一均值和方差；手段，都具有相当大的潜力和实用意义。人体手背静脉识别（3）图像灰度截取和拉伸。截取所需的灰度范围，并把是根据人体骨骼、肌肉组织的特点，当入射光波长在700nm它拉伸到［0，255］；［4］~1000nm时，可较好地穿透骨骼和肌肉，凸现出静脉结构，（4）图像锐化。采用反锐化掩膜进行锐化处理。［2］通过自行设计的红外静脉辅助定位系统采集红外手背静由红外CCD摄像机成静脉图像来识别个体。手背静脉识别采集人手内部的静脉血管作为数据，具有难于伪造或是难脉图像。观察经过上面增强处理后的图像，图像中仍然带有很于手术改变、不易受到污染和损伤、非
8、接触式、设备成本低廉多噪声斑块。如果不去掉这些噪声斑块，就会对后面的细化处等优点［3］。文献［2］已经证明，把手背静脉图像特征作为个理带来困难。处理方
