基于静止背景的运动车辆检测

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1、硕．1：论文难于静止背景的运动车辆榆铡摘要交通控制是与每个人息息相关的大事，而正确的交通信息又是智能交通的基石。因此交通数据的准确与否影响着对交通的正确控制。在交通信息的采集方法中，视频图像的检测以其检测范围大、工程量小、安装简单、成本低、信息丰富而逐步取代传统的检测方法。”“。本文提出⋯种基于计算机视觉的车流量及车速的检测算法。通过CCD摄像头采集交通视频图像，并经图像采集卡进行A／D转换，形成利于计算机处理的数字图像，并经过灰度转换、滤波去噪、图像锐化等手段对图像迸行预处理，然后将预处理后的图像

2、采用自适应背景更新，利用差分法检测车辆信息，设置虚拟检测区域，通过测速模块和车流量检测模块得到相应的交通数掘，方法简单实用。关键词：视频、交通流、舀像处理、滤波去噪、虚拟检测器。硕J：论文摹于静止背景的运动车辆检测AbstractTrafficcontrolismostimportant．Righttrafficcontrolbasesonprecisetrafficdata．Howtoacquireprecisetrafficinformationisthekeystepofintelligent

3、trafficcontr01．Becauseofeasyinstallation、lowercostandwidescopeofinformationsupply,thecomputervideoandimagedetectionfortrafficwillreplacemanyoldmethodsoftrafficdatadetection．Thisthesispresentsamethodofvehicleflowandvehiclespeeddetectionbasedonvideoandim

4、ageprocessing．Byvideocameraandvideocapturecard，thevideoimagearetransferredanddigitizedtodigitalimagewhichcouldbeprocessedbycomputer．Aftergray-scaletransformation、filteringandnoisereduction、imageenhancement，thenusebackgroundselfautomaticadjustingtechniq

5、ue，wecandetectthetrafficflowandvehiclespeedbytraffic—flow—detectormoduleandvehicle-speed—detectormodule．KeyWords：VideoTrafficflowImageprocessingFilteringandnoisereductionVirtualdetector2硕．1：论义基于静止背景的运动车辆检测1绪论1．1研究的背景及意义交通是和我们每‘‘‘个人息息相关的事情。这几年道路运输已经成为超越

6、铁路的最重要的地面运输方式，在网民经济和社会发展中起着举足轻重的作用。随着我国经济的快速增长，以及汽车工业的迅速起步，一方面人们对出行的要求也越来越高，不但追求出行的效率，而且追求出行的质量；另一方面，随着汽车的普及、交通需求的急剧增长，进入80年代以来，道路运输所带来的交通捌堵、交通事故和环境污染等负面效应也日益突出，逐步成为经济和社会发展中的全球性共同问题。城市交通拥堵、交通事故频发、交通环境恶化以及能源短缺等成为当前世界各国面临的共同问题。无论是发达国家还是发展中国家都承受着不断恶化的交通的困

7、扰。在这样的大背景下，我们不得不开始考虑解决交通问题的新思路。解决交通问题的传统办法是解决车和路的矛盾，常用的有两个办法：一是控制需求，最直接的办法就是限制车辆的增加；二是增加供给，也就是修路p41。但是这两个办法都有其局限性，在目前的条件下都不是好办法。这就需要依靠除限制需求和提供道路设施之外的其它方法来满足闩益增长的交通需求。同时，交通系统是一个复杂的综合性系统，币独从道路或车辆的角度来考虑，都将很难解决交通问题。在这种背景下，把车辆和道路综合起来系统地解决交通问题的思想就油然而生，这就是智能交

8、通系统(ITS)。我网政府存继续加伙荩础设施建设的同I时．已提出将智能交通系统(11’S)作为我国未来交通运输领域发展的重要方向和优先领域予以重点支持。科技部、交通部等部门联合成立了全国智能交通系统(ITS)协调指导小组及办公室，目的就是推动智能运输系统建设，提高交通运输效率和效益。西欧、北美和闩本竞相发展智能运输系统，成立了许多机构，制订并实施了开发计划。如美国ITS协会、欧洲共同体的交通信息与控制组织ERTICO，R本的路车交通智能协会VERTIS，以及ITS国际