基于主成分分析和支持向量机的静态电压稳定评估

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第36卷第7期姜氧电力Vo1．36No．7EastChinaElectricPower2008年7月Ju1．2008基于主成分分析和支持向量机的静态电压稳定评估赵万明，黄彦全，谌责辉(1．西南交通大学电气工程学院，四川成都610031；2．西南石油大学电子信息工程学院，四川南充637001)摘要：高维电力系统中，运用常规的潮流方程计算电压稳定的速度较慢，难以满足实时评估的要求，提出了一种基于主成分分析和支持向量机的静态电压稳定评估方法，先利用主成分分析进行特征提取和降维，再利用支持向量机建立回

2、归模型，该方法充分发挥了支持向量机在解决高维、非线性和有限样本问题等方面的优势，保证了电压稳定评估模型的泛化能力，具有较快的评估速度和较高的预测精度，WSCC9节点测试系统中的应用结果证明了该方法的有效性。关键词：电力系统；电压稳定评估；主成分分析；支持向量机基金项目：四川省应用基础研究基金项目(0"／J13-071)；西南石油大学校级自然科学基金项目(2007)(JZ112)作者简介：赵万明(1973·)，男，硕士研究生，讲师，主要研究方向为电力系统电压稳定。中图分类号：TM712文献标识码：A文章编号：1001-9529(2O08)07

3、-0019-04Steady-statevoltagestabmtyassessmentbasedonprinciplecomponentanalysisandsupportvectormachineZHAOWan—ming‘，HUANGYan．quan‘，CHENGui—hui(1．SchoolofElectricalEngineering，SouthwestJiaotongUniv．，Chengdu610031，Chian；2．ScholofElectronicInformationEngineering，SouthwestPetrol

4、eumUniv．，Nanehong637001，China)Abstract：Forpowersystemwithhishdimension，thecalculationspeedofconventionalpowerflowequationsforvolt·agestabilityisslowandCannotmeettherequirementofreal·timeassessment．Tosolvethepmblem，asteady·statevoltagestability~sessmentmethodbasedonprincipl

5、ecomponentanalysis(PCA)andsupportvectormachine(SVM)isproposod，whichusesPCAtoreducethedimensionandextractthefeature，andusesSVMtoestablishtheregressionmode1．ThemethodmakesfulluseofSVMsadvantagesinsolvingproblemswithhish·dimension．non—lin—ear，andlimitedsampleswhileensuingtheg

6、eneralizationabilityofthevoltagestabilityassessmentmodel，andhasquickassessmentspedandhishpredictionprecision．ApplicationintheWSCC9-bustestsystemshowsthemethodefective．Keywords：powersystem；voltagestabilityassessment；principlecomponentanalysis(PCA)；supportvectorin8一chine(SVM

7、)因电压崩溃而导致电力系统瓦解的事故在大经网络(ANN)技术J。然而，ANN存在以下问电网中曾多次发生⋯，已成为威胁电力系统安全题：基于经验风险最小化原则，无法保证模型的泛运行的重要问题之一。电压稳定在本质上是一种化误差；模型参数选择困难、训练结果不够稳动态现象，但静态电压稳定分析能够判断电力系定。统具有多大的静态电压稳定裕度，对确定采取何支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最种合适的控制措施具有参考价值，因而仍获得广小化原则的学习方法，有完备的理论基础，在分泛应用。类、回归和密度估计等方面有很好的应用结果，相静态电压稳定裕度计算的关键是

8、如何确定电对于ANN来说有更好的泛化能力。但是SVM有压极限点。计算极限点的方法主要有直接法J、个缺点：随着样本维数的增大，所需的计算时间和连续潮流法J、非线性规划法等。但这些方