基于K—L变换改进算法的车牌自动识别技术研究

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1、摘要基于K—L变换改进算法的车牌自动识别技术研究硕士研究生王彪导师赵力教授东南大学无线电工程系汽车牌照识别技术是交通管理现代化的核心技术之一。它能从一幅图象中自动提取车牌区域，自动分割字符，进而对字符进行识别。本文从3个关键方面研究了汽车牌照的自动识别。第一部分是车牌区域的定位与分割。车牌区域的定位是影响系统性能的重要因素之一，车牌定位准确与否直接影响字符识别的准确率。本文根据牌照自身的特征，采用了基于颜色二维直方图的方法对车牌进行定位和分割。第二部分是对分割后的车牌图象预处理。预处理的目的是为了提高字符识别速度。主要采用了二值

2、化和基于数学形态学的开运算滤波，进一步消除无用的信息和噪声。第三部分是车牌字符的特征提取和识别。这一部分是车牌识别系统的核心部分。针对中国车牌字符特点，本文采用K—L变换提取字符特征，并进行识别。关键词：汽车牌照识别，图象预处理，字符分割，K—L变换，模式识别AbstractRESEARCHONAUToM【ATICRECoGNITIONTECHNIQUEOFLICENSEPLATEBASEDoNl(ILTRANSFORMCandidate：WangBiao，Supervisor：ProfessorZhao“RadioEngine

3、eringDepafnnent，SoutheastUniVersityTheVehicleLicenseP1ateRecognmon(LPR)techIliqucisoneofmekeypartofmodemIntelligentTraIlsponationSystem(ITS)ItcaIlsegmentthelicenseplateregionaIldcharacterautomabcally，andthenfecognjzesthecharacterTllist11esismailllyresearchimothreekey

4、poniollsofLPRThefirstponionislocationa11dsegmentationoftheIicenseplatereglonThelocadonoflicenseplatercgionisoneoftheimportantfactorswhichexertanlnnuenceonLPRsystemperI’omanceha￡fectstheaccuracyofcharac“苕recognjⅡondirecⅡyAccordmgtolicenseplateownfeahⅡe，theauthorlocate

5、andsegmenthcenseplatere西onbasedoncolourtwo-dimensi咖llistogramThesecondpo而onistheprepmcessingoflicenseplateregionwllichhasb∞nsegmemedThepu印oseoflicenseplateiInagepreprocessmgistorajsetllespeedofchafacterrccogIlitionT11ispani11cludesbinaryprocessing，characterjegmenta石o

6、n，characternomalization，openmgnnerbasedonmathemabcalmorphology，etcThe也irdportionisthecharacterfeatureextrac60n，andrecogIIisethecharacterndsparcisdlemostimponalltpanofLPR111eauthorex订actthefeatureofcharacterbasedonK-L廿ansfonnKeywbrds：licenseplaterccognitlon，imageprepr

7、ocessiIlg，charactersegmentation，K—Ltransform，pattemrecognitionⅡ东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书面使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：2趣日期：多2，．年、二二东南大学学位论文使用授权声明东南

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