ELISA检测血清高尔基体蛋白73对原发性肝癌诊断价值的系统评价

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1、分类号：R446．1：R735．7密级：重庆医科大学硕士学位论文论文题目作者姓名ELISA检测血清高尔基体蛋白73对原发性肝癌诊断价值的系统评价曹芳芳指导教师姓名(职称、单位名称)劁懈教授重庆医科大学第二临床学院检验科重庆市渝中区临江路74号申请学位级别硕士学科、专业名称临床医学(检验方向)论文答辩年月2013年5月重庆医科大学研究生学位论文独创性声明本人申明所呈交的论文是我本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他入已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重庆医科大学或其他教育

2、机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。学位论文作者签名：毫端螭嗍：∥吨芗学位论文版权使用授权书本人完全了解重庆医科大学有关保护知识产权的规定，即：研究生在攻读学位期间论文工作的知识产权单位属重庆医科大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位为重庆医科大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。学校可以公布学位论文的全部或部分内容(保密内容除外)，并编入有关数据库进行

3、检索。可以采用影印、缩印或其他手段保存论文。保密论文在解密后适用本授权书。论文作者签名指导教师签名日期：二汐，目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4敝正文：ELISA检测血清高尔基体蛋白73对原发性肝癌诊断价值的系统评价．61资料和方法2结果⋯⋯．3讨论⋯⋯一结舱⋯⋯⋯⋯⋯．文献综述石■p侈挖拐卯弱弘英文缩写pHCG_P73姗EUSAFEMREM1PFPTNFNSenSpeLR+LR．DORSROCCI英汉缩略语名词对照Primaryhepaticcarcin

4、omaGolgiprotein一73Alpha—fetoprotein中文全称原发性肝癌高尔基体蛋白73甲胎蛋白Enzyme—linkedimmunosorbentassay酶联免疫吸附试验Fixed．effectmodel固定效应模型Random．effectmodel随机效应模型TruepositiveFalsepositiveTruenegativeFalsenegativeSensitivitySpecificityPositivelikelihoodratio真阳性假阳性真阴性假阴性敏感度特异度阳性似然比Negativelikelihoo

5、dratio阴性似然比Diagnosticoddsratio诊断比值比Summaryreceiveroperatingcharacteristic总受试者工作特征Confidenceintervall可信区间ELISA检测血清高尔基体蛋白73对原发性肝癌诊断价值的系统评价摘要目的：采用meta分析方法系统评价血清高尔基蛋白73(GP73)对原发性肝癌的诊断价值。方接：以2012年12月为截止日期，检索国内外公开发表的相关文献。根据题目、摘要、全文逐步筛选，采用最新的质量评价工具(QUADAS一2)分析研究质量。提取所需研究数据，采用Meta-Dis

6、c软件进行meta分析。根据meta分析结果综合评价GP73的诊断价值。结果：通过检索Medline、E～lBase、Cochrane、万方、维普、CNKI等多个数据库，经过严格的纳入及排除标准，最终纳入25篇文献，共5，637个研究对象。Meta分析结果显示：各纳入研究间不存在阈值效应，但存在其他原因导致的异质性。回归分析结果显示临界值的差异与异质性产生有关。选择随机效应模型进行统计合并，结果显示合并灵敏度为0．75(95％C10．73—0．76)，合并特异度为0．84(95％C10．83-0．86)。拟合受试者工作特征曲线(SROC)，得到SR

7、OC曲线下面积(AUC)及渺指数分别为0．8616、0．8021。进一步对同时比较YAFP的22个研究进行亚组分析，得至J

8、GP73和AFP的合并敏感度、合并特异度、Q术指数及AUC分别为0．77(95％C10．75一O．78)、0．84(95％C10．83-0．85)、0．8009、0．8517齐fiO．55(95％C10．52—0．57)、0．84(95％CIO．82—0．85)、2重庆医科大学硕士研究生学位论文O．7251、0．7876。结论：血清GP73诊断原发性肝癌的特异度与血清AFP孝N当，但其敏感度较AFP更灵敏。血清GP73对原发性

9、肝癌具有较高的诊断价值，可用于原发性肝癌的筛查及早期诊断。关键词：GP73，原发性肝癌，系统评价重庆医科大学硕士研究生学位