基于EMS信息的在线预决策稳定控制系统实用化研究

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1、摘要电力市场的逐步发展和电网互联格局的形成,使得系统运行方式变得越来越复杂、快速多变,这就要求有更加快速、准确有效的稳定控制手段。传统的基于“离线计算、在线匹配”的控制模式已经越来越不适应电力系统发展的需要。基于“在线预决策,实时匹配”的控制思想,开发新型稳定控制系统成为当前重要的研究方向。本文首先在学习暂态稳定分析和控制理论的基础上,研究了当前发展基于EMS信息的在线预决策暂态稳定控制系统的必要性和可行性。随着EMS系统的发展和实用化,其已经可以优质、可靠的提供实时数据用于在线暂态稳定决策;稳定分析软

2、件的成熟也为在线暂态稳定决策系统提供保障;而智能化的稳定控制装置为“在线预决策、实时匹配”的暂态稳定控制模式奠定了良好的基础。然后,本文结合“华中电网利用EMS实时信息进行自动计算智能决策并实现控制的新型稳定控制系统”的工程实践任务,对预决策稳定控制系统的实用化问题进行了研究。根据工程实践中遇到的问题,设计了从EMS获取实时数据的方法,解决了与通用稳定分析软件PSASP(或BPA)接口的方法,并利用专家系统技术和分区理论对数据进行智能处理。该系统还实现了最优策略搜寻和稳定策略表综合集中管理。最后,文章研

3、究了利用并行技术提高系统分析决策速度的方法。并对华中电网在线预决策稳定控制系统进行了测试分析。关键词:在线预决策,EMS,暂态稳定控制,专家系统,并行技术IABSTRACTWiththeinter-connectionoflarge-scalepowergridanddevelopmentofelectricpowermarketinChina,theoperationofpowersystembecomemoreflexible.Fastandaccuratelymethodforstabilityc

4、ontrolisrequired.itishardlytosatisfythestabilitycontrolrequirementbytraditionalschemesbasedon“offlinestabilityanalysisandsimpledecentralizedcontrol”.Weshouldpaymoreattentiontoresearchanovelstabilitycontrolsystembasedon“onlinepre-decisionandreal-timematch

5、”method.First,thenecessarilyandthefeasibilityofon-linepre-decisiontransientstabilitycontrolsystembasedEMSreal-timedatahavebeendiscussed.WiththedevelopmentoftheEMSsystem,thereal-timedataofEMSissatisfiedfortransientstabilityanalysisandcontrol;Thesoftofthet

6、ransientstabilityanalysis(suchasPSASPorBPA)hasimprovedquickintheseyear;Andtheresearchofnovelintelligentregionalstabilityexecutivedeviceshasmaderapidprogress.Allofthesecouldhelpusrealitythenewstabilitycontrolsystem.Thenthepaperdevotestosolvesomeprojectpro

7、blembytheworkinginthenovelon-linepre-decisiontransientstabilitycontrolsystemofCentralChinaPowerSystembasedononlinestabilitycalculationusingreal-timedatafromEMS.Themethodofachievereal-timeinformationofwholethepowersystemfromEMSsystemusingAQLinterfaceisdes

8、cribed.Andainterfacewiththeclassicalprogramofstability-analysishasbeendesigned.InordertoprocesstheEMSdata,expertsystemanddividedareatheoryareintroduced.Inanaddition,thecentralize-manageofthestrategysheetandthemethodofOptim

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