炼钢生产过程物流调度与优化项目研究

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1、摘要摘要本文以津西钢铁有限公司第二炼钢厂炼钢生产过程的物流现状为背景，在PLC工业控制技术、OPC工业总线网络以及OLAP联机分析处理技术的基础上，建立了炼钢生产车间天车动态检测与控制实验平台、车间物流信息数据采集网络与物流信息数据仓库，实现了炼钢车间生产过程物流系统的网络化监控与生产调度优化。理论研究与实际应用表明，炼钢生产过程连续性强、工序点多、作业特征复杂多变。在多阶段、多路径的生产过程中，传统的人工数据采集方式效率低下，而且差错率高，不能满足现阶段企业对高效的物流系统的需求。因而开发相应的物流调度与信息优化系统，对于提高企业物流效率进而降低生产成本具有

2、重要的现实意义。第一章介绍了项目的研究背景并提出了项目的总体方案设计；在第二章中，本文采用数字传感器与PLC工业控制相结合的方式，设计并实现了对天车的动态检测与控制。对天车位置与钢包重量的动态检测使用了接近开关与数字拉力传感器；对天车的运动控制采用了基于PLC的模糊控制算法来提高天车到达作业点的定位精度；第三章提出了基于“客户机／月艮务器”模式的OPC组网方案，有效地提高车间物流数据的采集效率。在“组态王’’工控软件的OPC通信与实时画面监控功能基础上，设计并实现了炼钢生产车间物流系统的上层监控软件，在对天车进行位置、速度、运动方向等状态的监控同时，按照炉号、

3、组次、原料用量等物流内容的顺序，对物流信息数据进行统计；第四章在SQL数据库系统基础上，设计并构建了车间物流信息数据仓库，利用多维数据分析(oLAP)算法，实现了对物流数据库中的庞大物流信息数据进行分层次、有目的、高效率的分析处理，以达到为企业决策者提供决策支持的目的。关键词生产物流；动态检测；PLC；模糊控制；OPC；OLAP；数字传感器～吖勘面--______●_-_________●_____-__●。。。。。。—’———————。。———AbstractTotheproductionlogisticsoftheJinXiSteelEnterprise’

4、Ssecondsteelplantasthebackgound，thispaperhasbuilttheexperimentalplatformaboutthedynamicmonitoringoftheWorkshoptraveler，thenetworkofcollectionininformationofproductionlogisticsandtheDatabaseoflclgisticinformationonthebaseofthePLC，OPCandOLAPtechnology．Theoptimizationinnetworkmonitorin

5、gandproducionmanagementhasrealizedinthesystemofsteelplantlogl’stics：Thefacthasbeenfoundthattheprocessionofsteel-makingiscontinuous，fuzzyandcomplicatedbythestatusoftheJinXiSteelEnterprise’Ssecondsteelplant．Intheproductionprocess，whichismulti-pathandmultistage，theartificialcollectingw

6、ayoflogisticsisineffectiveandfallible．SoitCannotcontentthesteelenterprise'srepuirementforeffective109isticsystem．Sotheexploitationforthesystemoflogistics’optimizationandmanagementhavetheimportantmeansinaccordingthesteelenterprise'sbenefit．．Themaincontextofthispaperincludethefollowin

7、gs．Therealizationofdynamic‘monitoringandcontrolonworkshoptravelerbythemethodofintegrationbetweenthedigitalsensorandPLC．ThispapermakeuseoftheproximityswitchandtheweightingSenSOrinthedynamicmonitoringoftheworkshoptravelersandmakeuseofthefuzzy’logiccontrolbyPLCinaccordingtheaccuracyoft

8、heworkshoptravelers