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时间:2019-03-13
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1、密级:公开中图分类号:F253口全日制□非全日剌i^^#]]/4硕:t学位论文(专业学位)论文趣目:多目掠应魚物流巧度化化研巧作者姓《:黄宁宁专业学位类别:工程硕±专业学化领巧:输流工巧研巧方向:决巧巧化化巧导巧师:巧玉巧巧交日期:2015年12月多目标应急物流调度优化配置研究多目标应急物流调度优化配置研究摘要应急物流是指发生突发应急事件时,对各类需求进行紧急配送的一种特殊物流活动。随着化会经济的发展,人们处理突发应急事件的方法发生变化,应急物流也有了新的特点。应急
2、物流不仅要考虑如何减少配送成本还要保证配送的及时性,yjl降低突发应急事件带来的严重后果。应急车辆调度问题是应急物流优化的关键,因此多目标应急物流调度优化配置的研究具有重要实际意义。本文在国内外研究基础上,深入分析和研巧了应急物流调度优化配置问题。主要的研究内容包括;(1)论述应急物流调度问题的背景和意义,分析应急物流中车辆调度的特有属性,构建应急物流调度优化配置平台,并对该系统平台的技术架构、工作流程和功能模块进行详细说明,实现对应急物流调度的信息、案例和模型的全方面管理。(2)提出基于AHP和NN的案例检索匹配方
3、法。由于应急物流调度问题非常复杂,往往需要参考旧案例的解决方法,再根据实际情况制定合理的决策方案。本文基于这个问题提出了案例检索匹配方法,先采用AHP法求得案例属性权重,再通过语义距离求属性间相似度,然后采用NN求解问题案例与旧案例的综合相似度,最后通过试验表明该方法对案例检索匹配是有效的。(3)提出基于免疫蚁群多目标算法的应急车辆调度模型。根据I多目标应急物流调度优化配置研究应急情况下车辆调度的特点,建立W需求点满意度最大、配送成本最少W及配送时间最短为目标的车辆调度模型。最后,采用基于免疫蚁群的多目标算法
4、对模型进行求解,通过实验表明该模型可W有效解决-应急车辆调度问题,并将文中算法与多目标经典算法NSGAn进行实验对比,结果证明文中算法可更加有效求得帕累托最优解集。(4)设计实现了面向食品配送的应急调度优化配置平台。该系统平台将本论文中的案例检索匹配方法和应急车辆调度模型算法应用到系统中,对百诚物流在杭州城区的实际配送点,进行应急调度实证分析,为企业解决食品的应急配送问题提供有力支持。关键词:应急物流;车辆调度;案例检索;免疫蚁群算法II多目标应急物流调度优化配置研巧RE化ARCHON-IMULTIOBJEC
5、TIVEALLOCATONOPTIMIZATIONINEME民GENCYLOGKTICSSCHEDULINGABSTRACTEmergencylogisticsisaspecialkindoflogisticsactivitywhen化eemergencysituationhaens.Withthedevelomentofeconom,thewaypppy化dealwithemergencyeventischanging,andtheemergencylogisti
6、csalsohasnewfeatures.Itshouldnotonlyconsiderhow化reducethecostsofdeliverybutalsohow化ensurethetimelinessofdelivery,toreducetheinfluenceofrenc.Emerencocsvehceschedunemegygylgistiilligroblemistheke化theotmzatonofemerencloisticssoithasa
7、pypiiigyg,greatpracticalsignificance化researchtheoptimizationallocationofmu-ltiobjectiveemergencyloisticsschedulin.ggBasedondomesticandinternationalr货earchinord巧化solve化e,problemofemergencloisticsthiseranalzesanddiscuss货theyg,p巧yotmzatonsout
8、onofemerencostcsschedun.Tpiii
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