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时间:2019-05-15
《水泥回转窑的系统建模与仿真研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获毪翥鲻醪S》或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:训皮签字日期:如『『年r月≯7日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逮缀夭警有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论
2、文被查阅和借阅。本人授权寝徽母貊以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存,汇编学位论文。学位嬲尊篙解嚣胂授嚣幺17秘学位论文作者签名:训(锺乙导师签名:d2华方签字日期:刈1年r月≯7日签字日期:弘,{年r月鬻≯籼拍:龇慨l工作单位:u电话:’十摘要I删鼎水泥回转窑的优化控制能够有效地提高水泥产量、降低热耗和减轻对环境的污染,所以,对水泥回转窑的系统建模与仿真研究对水泥工业具有重要意义和实用价值。水泥回转窑是连续进出料的高温热工设备,是一个多变量、非线性、强
3、干扰、大滞后的复杂系统,难以用常规的控制方法对其实现控制,本论文根据神经网络具有可以充分逼近任意复杂非线性关系、有很强的鲁棒性和容错性、可学习和自适应不知道或不确定的系统等优点,利用神经网络进行水泥窑的优化和控制。主要工作如下:(1)讨论BP神经网络的原理与算法,研究基于最小二乘法辨识参数的时间序列模型建立的原理与算法;(2)使用MATLAB的神经网络工具箱完成水泥回转窑的BP神经网络模型的建立与训练,得到BP神经网络模型;(3)在MATLAB中编程实现水泥回转窑的时间序列建模算法,并用该程序得到时间序列模
4、型;(4)用样本数据分别对得到的两个模型进行验证,并进行结果分析。关键词:水泥回转窑,系统建模,时间序列,神经网络,MATLABCementprodllction,redllcemeheatcon驯哑ption觚dpollutiont0协e∞vir0瑚nent,mereforc’merese疵honsystemmodelil玛andsiIImlationofc锄entrota巧姑lnh褐impor眦sig砸6canceandⅡle肼acticalvalue.CelIlentrota巧kilnisa1ligl
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