基于改进进化规划算法的配电网电容器实时投切策略

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1、第30卷第6期黑龙江电力2008年l2月基于改进进化规划算法的配电网电容器实时投切策略杨君，徐冰亮(1，华北电力大学，北京100010；2．黑龙江省电力科学研究院，黑龙江哈尔滨150030)摘要：以超短期负荷预测及日发电计划为基础的配电网电容器实时投切操作，对无功优化算法有很高的要求。针对目前实时投切算法优化效果较差、效率低、难收敛的问题，提出以运行经验为约束的用于电容器优化投切的改进进化规划算法。利用大量实际运行经验来制约解的产生以及进化，缩小寻找空间，提高智能算法的搜索效率。使用超短期负荷预测取代原有的24h日负荷曲线作为电容器实时优化投切的实时负荷数据，能更接近实际运行时的负荷，

2、使降损、调压的效果愈加明显。利用上述改进的电容器实时投切算法对IEEE69节点系统进行优化计算，结果表明：提出的实时投切方案网损下降更多、效率更高，满足在线应用的要求。关键词：配电网；电容器实时投切；超短期负荷预测；进化规划算法中图分类号：TM714文献标识码：B文章编号：1002—1663(2008)o6一o415一o4Real——timeswitchedtacticofdistributionnetworkcapacitorbasedonimprovedEvolutionaryProgrammingYANGJun，XUBingliang(1．NorthChinaElectricPo

3、werUniversity，Beijing100010，China；2．HeilongjiangElectricPowerResearchInstitute，Harbin150030，China)Abstract：Real—timeswitchedoperationofdistributionnetworkcapacitorhashigherrequirementsforreactivepoweroptimizationalgorithmonthebasisofultrashort—termloadforecastanddailypowergenerationplan．Thepaper

4、proposedallimprovedEPusedforoptimizingcapacitorswitchingintherestrictionconditionofoper-ationalexperienceinthelightofbadoptimizedect，lowereficiency，badconvergenceofreal—timeswitchedalgorithm，inwhichtheultrashort—termloadforecastisusedtoreplacetheoriginal24hdailyloadcurveasreal—timeloaddataofcapa

5、citorreal—timeoptimizedswitching，anditisbestneartotheactual0p-erationloadsandhasbetterefectsofloss—decreasingandadjustingvoltage．OptimizedcalculationtoIEEE69nodesystemwascarriedoutbyusingthealgorithmdiscussedabove，theresultsshowedthattheschemeofreal—timeswitchinghasadvantagesoflessnetworkloss，hi

6、ghereficiencyandcanmeettheapplyingrequirementsonline．Keywords：distributionnetwork；capacitorreal—timeswitching；ultrashort—termloadforecast；improvedEvolutionaryProgramming(EP)配电网闭环设计，开环运行，这种树状的网络大的影响。因此，在配电网中进行电容器投切是供电必然导致末端节点电压偏低，网损偏大的问调压、降损必要的有效手段。题出现。同时，配电网中分布着大量的负荷，这些当前针对配电网电容器投切问题的研究，主负荷频繁的变化

7、对供电质量以及可靠性造成了极要集中在优化算法方面，把该问题归属多约束的非收稿日期：2008—10—30作者简介：杨君(1972一)，男，现就读华jE电力大学硕士学位。一415—Vo1．30，No．6HeilongjiangElectricPowerDec．2008线性整数优化问题，以优化效果以及优化效率为放点i的单台电容器容量，k为投切组数。研究方向。其中，传统的规划方法，包括二次规划2超短时负荷预测法、非线性规划法、动态规划法速度较快，但优化