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1、维普资讯http://www.cqvip.comComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用基于腐蚀滤波的运动目标检测的图像处理苑益军,兰昆艳YUANYi-jun1,2LANKun-yan1.地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室(中国地质大学),北京1000832.中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院,北京1000833.北京邮电大学信息工程学院,北京1008761.LaboratoryKeyGeo—detection(ChinaUniversityofGeosciences),M
2、inistryofEducationofChina,Beijing100083,China2.SchoolofGeophysicsandInformationTechnology,ChinaUniversityofGeosciences,Beijing100083,China3.SchoolofInformationEngineering,BeijingUniversityofPosts&Telecommunications,Beijing100876,ChinaE—mail:yyj@cugb.edu.cnYUANYi-jan,
3、LANKun-yan.Imageprocessingofmovingobjectsdetectionbasedonerosionfilter.ComputerEngineeringandApplications,2008,44(1):173-174.Abstract:Intheintelligentvideosurveillancesystem,theresultsofmovingobjectsdetectioninvolvesomenoise.Iftheyarenotremoved,thequalityofimagewillb
4、einfluenced.Afterstudyingonthetraditionalmeanfiltermethod,thispaperpointstoakindoferosionfiltermethodbasedonmorphologyprocessing.Themethodcanremovethenoiseofimagestoimprovethequalityofdetectionresults,SOthatitcanenhancetheaccuracyofmovingobjectsdetectionandvisualeffe
5、ct.Throughprocessingthereal.detectionofmovingobjects,thenoisypointsarecanceled.Theprocessingresultsreachtheexpectinggoalandpreventwrongde—tection.Theexperimentalresultsshowthatthemethodsinthepaperarepracticabilityandavailability.Keywords:movingobjectdetection;noise;e
6、rosionfilter摘要:在智能化数字视频监控系统中,获得的运动目标检测结果,经常存在一定程度的噪声。如果不对其去除,就会影响后续的图像处理质量。论文在对传统均值滤波研究的基础上,提出了一种形态学处理中的腐蚀滤波方法,对图像进行去噪,来改善检测结果的质量,以提高运动目标检测的精确度和视觉效果。通过对实际运动目标检测结果进行去噪处理,图像中的噪声点基本被删除,达到了预期的效果,防止了误检测。实验结果表明,该方法具有实用性和有效性。关键词:运动目标检测;噪声;腐蚀滤波文章编号:1002—8331(2008)0l一0173—02文
7、献标识码:A中图分类号:TP7511引言的数学方法,它是建立在集合代数的基础上,使用集合论方法为了建立一个良好的社会治安环境,构建和谐社会,在公定量描述集合结构的学科。在图像处理中,形态学的集合代表共场所进行安全视频监控已为大势所趋。而智能化数字视频监着黑白和灰度图像的形状,如黑白图像中的以白像素点组成某控系统是视频监控的未来发展方向。图像的完全描述。在智能化数字视频监控系统中,以视频序列图像为处理数数学形态学的运算以膨胀和腐蚀为基础。膨胀的作用是对据源,利用运动目标检测技术获得的检测结果图像,一般都因二值化物体的边界点进行扩充
8、,将与物体接触的所有背景点合受内部或外部干扰而含有一定程度的噪声,如敏感元器件的内并到该物体中,使边界向外扩张。而腐蚀的作用恰与之相反,它部噪声、热噪声、机械运动产生的抖动噪声等。噪声影响了图像是基于填充结构元素的概念,利用某种结构元素对一个图像进质量,使图像变
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