基于嵌入式系统的LONWORKS总线智能节点的研究与实现

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1、广东工业大学硕士学位论文基于嵌入式系统的LONWORKS总线智能节点的研究与实现姓名：邓金龙申请学位级别：硕士专业：检测技术与自动化装置指导教师：万频20070501摘要随着智能建筑和智能小区的不断发展，LONWORKS网络在全球的建筑控制设备领域里已成为一个公认的行业标准，得到了世界各地数千个厂家的支持：但是在扩展性方面，产品比较单一，只有神经元芯片且它的可扩展I／O口数量有限，其他外设产品都需要投入大量的人力物力进行二次开发。这里我们提出基于嵌入式系统的LONWORKS总线智能节点的设计方法，研制出一种基于嵌入式系统，并支持TCP／

2、IP协议及智能建筑领域LONWORKS总线传输控制协议的通用智能控制器。本文详细阐述了智能控制器的设计思路和实现方法，该控制器采用模块化设计，选用基于ARM920T内核的工业级新型微控制器AT91RM9200作为嵌入式智能节点控制器的CPU，具有RS～232、RS一485总线接口、人机交互模块、通用I／o模块、A／D与D／A转换模块、以太网接口等功能。在人机交互模块中，采用了一款新颖的大规模液晶显示控制芯片SIDl3506来设计LCD显示模块，该模块占用体积小、功耗低、功能强、性能好，具有高解像度，可用于800×600显示场合，能很好的

3、对存储的图形数据进行显示，并配有触摸屏输入和语音报警的功能。在通用I／o模块中，采用I／o扩展芯片GM8166来扩展1／o口，系统可根据不同的控制对象选用相应的功能模块，编写相应的10口驱动程序。本设计完成了AT9l跚9200与Neuron3150芯片的通信接口设计，最后介绍了嵌入式智能控制器与LON网的连接以及嵌入式智能节点在住宅小区智能化系统中的应用。整个系统数据处理速度快、性价比高、软硬件可裁减、用户界面友好，功能齐全，可满足不同用户的控制需求。系统所选用的器件全都是工业级器件，可在恶劣环境下工作。关键词：智能建筑；LONWORK

4、S总线；嵌入式系统；智能控制器：智能节点￡奎三些奎兰三兰罂圭兰竺兰吝AbstractAlongwiththeintelligencebuildingandintelligenceuptownuninterrupteddevelopment，LONWORKSnetworksupporthavingalreadybecomeauniversallyacceptedindustrystandard，havinggotseveralthousandsworldeverywheremanufacturersincontrolsystemfield

5、inthewholeworldbuilding．Butintheaspectexpandingnature，parallelsingleofproduct，theoutsidesetsupaproductotheronlytheneuronchipanditsexpansionI／Omouthquantityislimited，requiringthatthemanpowerandmaterialresourcesthrowingintoagreatquantitycarriesoutrepeatedexploitation．TheLO

6、NWORKSbusintelligencenodedesignproceduresbasedonembeddedsystemthatwebringforwardhere，developsoutonekindoftheintelligencecontrollerbasedonembeddedsystem，supportingtheTCP／IPprotocolandtheLONWORKSbustransmissioncontrolprotocolinthefieldofintelligencebuilding．Thepaperexpound

7、edthedesigntrainofthoughtandreaijzationmethodoftheintelligencecontroller．Thecontrollerwasturnedtoadoptmodularizationdesign，selectanduseanewmodeltinycontrollerAT91RM9200basedonARM920TcoreindustrylevelasCPUoftheintelligencenodecontroller．IthasRS一232andRS-485businterface，hu

8、man-computerinteractionmodule，I／Omodule，A／DandD／Auausitionmodule．Ethemetinterfaceandsoon．【nhuman-comput