基于生态服务价值的土地利用结构优化研究

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1、中国农业大学硕士学位论文基于生态服务价值的土地利用结构优化研究姓名：白迎春申请学位级别：硕士专业：土地资源管理指导教师：郝晋珉20070601摘要土地利用结构的优化是规划编制的核心．土地利用规划结构决定了未来土地利用的基本框架，它的合理与否将直接影响国民经济各部门的发展，从而影响社会的进步．本研究提出了一种基于生态服务价值的土地利用结构优化的定量化方法，不受布局影响，客观、科学、全面地从市域视角进行土地利用结构优化，是对土地利用规划中的结构优化方法的一次有益创新．同时，该方法在保证生态服务价值最优的前提下，对区域土地资源进行优化配置，实现社会、经济、环境的协调、可持续

2、发展．这种定量描述的土地利用结构对于耩确把握土地利用的生态效益，台理编制土地利用规划、促进土地资源生态安全、构建和谐社会等备方面都具有重要现实意义．另外，该优化方法主要采用灰色线性规划法对土地利用结构进行优化配置，这就使规划方案科学可靠且具动态性，解决了现阶段规划编制中主要采用的常规方法在控制指标刚性有余弹性不足方面的问题．本文通过对潍坊市进行实证研究发现，在各种现实社会经济条件约束下，潍坊市土地利用生态系统服务价值最优值为710亿元左右，远大于2005年潍坊市生态服务价值663．0亿元及2010年预测值656．04亿元，印说明无论哪种优化方案，所取得的生态效益都远远

3、好于目前现状及其发展趋势。基于优化结果，提出潍坊市生态系统可持续发展的土地利用结构调整基本方针和对策，要大力挖潜宣农土地，切实保护耕地，增加林地和水域的面积，严格控制建设用地，以促使生态系统的良性循环，可持续发展．关键词：生态服务价值，土地利用结构优化，灰色线性援划，潍坊市AbstractTheopthnizationoflandu踞sU'tlctorcisthesubstanceoflandusecomprehensiveplaming．Thelanduseslructuredeterminestheframeworkoffuturelandu％soitsratio

4、nalitydirectlygivesaneffect011thesocietyprogress．Theresearchputforwardaquantificationalmethodofoptimizationoflanduseslructorebased011ecosystemservicevalue,whichisn’taffectedbyspacelayout,andcouldopthnizcthemunicipallandIlsesnuc嘛impersonallyemdcomprehensively．Itisausefulinnovation．Furthe

5、rmore,themethodopthnizestheregionallandusestructure011thepremiseofmaximizingtheecosystemservicevalue,∞realizethecontinuabledevelopmentofsocial、economyandenviroDlncllt．thisquantificationalmethodhaspracticalsignmcanceonaccuratelyevaluatetheecologicalbenefit、rationallycompilelandu∞planning

6、、promotelandi'esouix3eecologicalsecurityandSOOILBesides,thismethodintroducesgreylinerplanningmodeltooptimizinglandusestracture,80makethepmgremmingdynamic，andresolvetheproblemthatistheinflexibilityoftheplanning．Asaresultoftheresearch，themaximumecosystemSer'ViCeva

7、BcofWeifangCity{鑫about71

8、billions,largerthanitof2005andthepredictivevalueof2010．Thisshowsthat110matterwhatprogramwechoose,itsecologicalbenefitswillbebetterthannOWandfuture．SoWeproposethelanduserestructuringstrategy,whichisprotectingarableland,increasingtheareaofwoodlandandwater,stridlYcontrollingtheare