基于事例的地区电网操作票专家系统的推理和预演防误研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第35卷第24期继电器V_0l_35No．242O07年12月16日RELAYDec．16．2007基于事例的地区电网操作票专家系统的推理和预演防误研究张旭明，张焰，侯凤岭，王洪波(1．上海交通大学，上海200240；2．安徽省电力公司合肥供电公司，安徽合肥230022)摘要：针对地区电网运行操作特点，将事例推理的方法应用于地区电网操作票专家系统。该系统克服了传统的基于规则推理的专家系统编程复杂、知识库扩展困难等缺点，可以通过添加新事例来方便地完成对知识库的扩展，适应电网发展变化的需要在采用分层计算电网相似度和各变电站相似度

2、的策略搜寻相似事例时，由于其中考虑了电网拓扑结构的变化，因此提高了出票的准确性。还用基于事例推理的方式设计了操作票综合调度命令的预演和防误功能，实现了模块化预演和防误该系统适应地区电网特点，减轻了运行人员的工作负担关键词：地区电网：操作票；事例推理；对象图Applicationofthecase-basedreasoningmethodontheexpertsystemondispatchingoperationorderoftheregiongridZHANGXu—ming，ZHANGYan，HOUFeng—ling，WANGHong—bo(1．ShanghaiJiao

3、tongUniversity，Shanghai200240，China；2．AnhuiElectricPowerCompany，Hefei230022，China)Abstract：Accordingtothecharacteristicsoftheregion鲥d，thispaperappliestheCBR(case—basedreasoning)methodsontheexpe~systemofdispatchingoperationorder,whichCanovercomethedisadvantagesofthetraditionalRBR(rule—base

4、dreasoning)system，suchascomplicatedprogramminganddificultytoextendtheknowledgebase．ThesystemCanadaptthedevelopmentoftheregiongridmuchbetter．ThispaperUSeSastrategythatcalculatesthesimilarityintwosteps：firstcalculatingthenetsimilarityandthenthesubstationsimilarity．Becausethestructureofthegr

5、idisconsidered，theaccuracyofthesystemgetsraised．CBRmethodisalsoadoptedtodesignthepreviewoftheorderandtheerrorpreventionwhichrealizesthemodularizationpreview．ThesystemCanadaptthecharacteristicsoftheregiongridwhichCanlightentheoperators’burden．Keywords：regiongrid；dispatchingoperationorder；c

6、ase—basedreasoning；object-graph中图分类号：TM76文献标识码：A文章编号：1003-4897(2007)24—0026．05们更多地是利用己熟知的典型方案与待解决的实际0引言问题相配，然后再加以适当修改和调整，从而得到传统上，基于规则推理的电网操作票推理过程符合实际问题的解决方案。这种思维方式恰好和智是利用推理机对数据库和规则库进行搜索、查询及能界近来兴起的基于事例推理CBR(Case-Based匹配⋯。但是，由于综合调令的每一条命令都可能Reasoning)的方法相吻合。实质上，事例是一组带包含许多需要下级变电站去具体完成的命令任务，有相

7、关值的特征，这些特征描述了一个问题及其结致使采用基于规则推理形成的操作票其逻辑关系不论。该方法目前已于包括电力系统故障诊断智是十分明确。同时，由于地区电网涉及的负荷转移能设计，负荷预测等领域都得到了应用。情况比较复杂，仅用基于规则的推理方法难以穷尽相较于规则推理，事例推理具有如下优点：第一所有情况。这是因为通过设备层次性关系和设备分，CBR具有自学习功能，这是RBR所不具有的，类进行拓扑关系的描述对变电站操作票的生成来说而且，CBR可以“零事例启动”。第二，CBR更接近是足够的’但对于电网操作票无法提供足够的支于人类的决策过程