体育视频检索的若干技术研究

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1、南京理工大学硕士学位论文体育视频检索的若干技术研究姓名：高洁申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：王建宇20070710南京理工大学硕士学位论文体育视频检索的若干技术研究摘要如今，观看体育节目已经成为现代人生活娱乐的一种主要方式。随着体育视频节目的飞速膨胀，如何帮助用户找到他们钟意的比赛或比赛的精彩片断，成为一个急需解决的问题。本文面向体育视频领域，以羽毛球和网球视频为研究对象，对基于内容的视频检索过程进行了讨论，目的是通过对视频内容进行计算机处理、分析和理解，建立目录和索引，方便用户获取信息。本文主要对下面几个问题进行了讨论，包括镜头边界检测、关键帧选

2、取、特征提取，以及镜头分类，并研究了一个羽毛球和网球比赛视频的分类方法。镜头边界检测是迸行视频处理的第一步，本文在总结了解压缩域和压缩域现有镜头边界检测方法的基础上，在解压缩域内提出了一种改进的基于时空切片的镜头边界检测算法，完成了对突变和滑变镜头的检测。在压缩域内，本文研究了一种基于宏块信息的镜头边界检测算法，实现了阈值的自动选取和镜头转换点的准确定位。视频处理的第二步是关键帧选取和特征提取，本文采用基于帧间差异的方法来选取镜头中的关键帧，并将颜色、纹理等特征作为分类依据，运用基于球树的分类算法，实现比赛镜头与非比赛镜头的分类。针对羽毛球和网球比赛视频的分

3、类问题，本文结合领域知识，通过提取场地主颜色、圆柱距离、形态学等手段，从比赛镜头的关键帧中分割出了比赛场地，并提取了场地线特征，最后完成了对两类视频的分类。最后，本文用Mallab实现了上述算法。实验结果表明，改进的镜头边界检测算法具有更高的准确性和效率。球树分类模型不仅实现了镜头分类，更有利于提高视频检索的效率，此外，利用场地线特征来分类羽毛球和网球视频也能达到令人满意的效果。关键词：镜头边界检测，压缩域，解压缩域，关键帧，镜头分类，场地线检测南京理工大学硕士学位论文体育视频检索的若千技术的研究AbstractSportsvideos,whielahave

4、astakeinmodempeople’slife，alegettingpopulardaybyday．Withthegrowingamotmtofsportsvideo．ithasbecomefinemergencyt0helpUSelSfindingouttheirfavoritegamesandhighlight．Thispapertakestelmi$andbadmintonvideoasresearchobjects，anddiscussesseveralproblemsintheprocessofcontent-basedvideoretriev

5、al．aimingtogeneratesportsvideosummaryforuse稿usingcomputadonalprocessandanalysis．Inthispaper,severaltechniquesarediscussedincludingshotboundarydetection。keyframeselection，featureextractionandshotclassification．Shotboundarydetectionistheftrststepofvideoprocessing．startiagfromageneral

6、izationofmethodsofshotboundarydetectionincompresseddomainandin-compresseddomain，thispaperproposedallimprovedspatio-temporalslices—basedshotdetectionalgorithminin-compresseddomainand砸approachusingmaeroblocktypeincompresseddomain．Thesecondstepofvideoprocessingiskeyflameselectionandsh

7、otclassification,inthispart,keyflamesandtheirfeatures，whichlayagoodfoundationforshotclassification．areextractedusingsomelow-levelfeaturessuchascolorandtexttlre,followedbycltlsterprocessingbased011balltreemodel．Tocompletetheclassificationofbadmintonandtennis，thispaperdividesthecourt

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