欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:36754636
大小:935.77 KB
页数:16页
时间:2019-05-14
《物联网促进石油和天然气企业转型》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2016年5月3日第16期总第252期物联网促进石油和天然气企业转型【译者按】目前,油气市场持续低迷,物联网技术的日新月异和应用的日益深入有可能推进全球油气企业的战略转型。2015年8月,德勤能源解决中心发布了《物联网促进石油和天然气企业转型》报告。该报告论述了油气企业应用物联网技术的重要意义,介绍了产业链上、中、下游企业应用物联网技术的情况。报告认为,由于油气企业数字化程度普遍较低,且产业链不同环节的业务重心不同,所以油气企业在应用物联网技术时应各有侧重。上、中、下游企业能够利用物联网来分别提升操作流程的安全性,优化企业的网络体系,延伸产品价值链。报告建议物联网应用过程中企
2、业应加强合作。赛迪智库产业政策研究所对该报告进行了编译,希望能为我国相关决策部门提供参考。-1-一、物联网应用对油气企业的重要意义和要求物联网技术集成了传感、通信和分析等技术。目前,得益于核心技术的突破,物联网技术即将成熟并将得到广泛应用。利用物联网技术对传统石油和天然气企业进行升级改造,在低油价时代具有重要的意义。这不仅可以提升相应生产环节的工作效率,还可以有效降低成本。加快物联网在产业链不同环节的应用对企业发展至关重要。(一)物联网应用对油气企业的重要意义1、低油价倒逼油气行业寻求变革低价时代正在主导油气行业,油气企业的债务负担普遍较重,低价干扰了企业的资本支出和分配方案
3、。解决油价的结构性弊病需要企业做出相应调整,整个行业应在技术方面寻求变革,即由原先通过技术操作定位和开发复杂能源资源,到充分整合技术层面的数据信息来提高生产效率,从而进一步提高收益。2、成本降低为数据快速积累创造条件通过有效降低成本,增加传感器使用,充分利用先进的无线网络以及强大的计算机处理技术,油气行业推动了以信息技术为基础的价值创造,获得了迅速抓取和整合分析海量数据的能力。传感器与宽带成本的不断降低,也促进了行业快速积累起了海量-2-数据。3、业务成熟度的差异导致企业运营重心分化过去五十年间,油气行业在前沿领域已取得一系列重要研究进展和应用成果,如地震检波器、机器人、卫星
4、和先进的工作流程解决方案,等等。但是,这些技术并没有得到跨领域的有效整合,也没有对业务信息起到有效的聚合作用。麻省理工学院的《斯隆管理评论》和德勤公司发布的《2015全球数字业务报告》显示,若将数字业务成熟度高低水平由10至1进行量化,油气行业的评估值仅为4.68,相对较低。研究还认为,数字业务成熟度较低的企业更倾向于关注个别技术,其决策的重心也往往放在操作层面上。4、油气企业可通过制定综合性的物联网战略获取丰厚利润有关分析认为,不断增强的数据捕获与分析能力,可以消除大约一半计划外的油井停运情况,从而大幅提升原油产量。目前,物联网在油气企业的运用已经影响到全球GDP的增长。牛
5、津经济研究院认为,物联网技术在油气行业内的广泛运用可以拉动全球GDP约0.8个百分点,在未来10年中将创造约8160亿美元的产值。(二)物联网应用对油气企业的要求1、企业应根据业务优先程度部署物联网应用-3-技术开发不会自发创造经济价值。因此,油气企业需要依据业务级别的优先程度进行物联网相关部署。业务级别按照涵盖范围不同大致分为上游企业、中游企业和下游企业三类。首先,企业应通过提高可靠性降低健康、安全、环境等风险。其次,企业应优化操作流程,努力降低成本,改善资本效率以提高生产率。最后,企业应探寻新的收入来源和竞争优势创造新价值,实现业务转型升级。图1上、中、下游企业的技术成熟
6、程度与业务优先程度2、上、中、下游企业要有不同的发展重点-4-上游企业要以生产流程的可靠性为发展重点。技术进步改善了资源勘探与开采企业的安全性,但较低油价驱使企业将关注点放在优化物联网应用尚未成熟的环节中。常规陆地、浅水、深水的页岩油、天然气、油砂等开采资源的日益多样化,导致提高生产效率的难度增加。中游企业要注重优化企业网络体系。传统中游企业业务关系较为稳定,拥有完善的需求和供给中心。但目前情况已发生变化,美国页岩气的崛起打破了供需平衡,石油和天然气出口量不断增长,同时也加剧了中游企业的业务复杂程度。为了更高效地服务于新的经济增长点,增强企业活力,中游企业更加注重维护和优化企
7、业网络体系,优先整合全网络管道及相关基础设施。下游企业要探索延伸产业价值链。操作流程的标准化、自动化和过程控制系统的悠久历史,保证了下游企业在监控风险和优化业务流程方面相对成熟。全球需求增长放缓,中东和亚洲新增炼化厂带来的竞争不断加剧,原料和产品市场剧烈波动等,这一系列因素迫使下游企业探索新的领域,延伸炼化产业价值链。3、企业应确保价值环顺畅新的数据资源为不同业务级别提供相应依据,整合后的信息创造价值的方式可以通过一个分析框架进行解释,这个框架被称为信息价值环(见图2)。围绕圆环的信息流动产生了价值,信
此文档下载收益归作者所有