反卷积光谱重建技术研究

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时间:2019-05-14

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1、隶南大学硕士学位论文摘要在光谱测量中,狭缝宽度对光谱测量的分辨率有很大的影响,通常大魄狭缝燮度会降低测爨光谱的分辨搴。在进行弱光溅量器重,为提高信号强度不得不增大狭缝宽度,这时测得的光谱将与实际光谱差之甚远。从数学上看,狭缝宽度对分辨率的影响可以用狭缝函数这一概念来描述,测得静光谱是真实光谱与狭缝函数的卷积。为了获得真宴的光谱,必须鼹反卷积技术寒重建光谱。本文瓢理论耧实验上对蠢落反卷积重建技术进行了深入研究。反卷积问题在数学上属于一类不适定问题。在反卷积过程中,测量光谱中瀚嗓声会被无限放大,因而必须对噪声迸行抑制。新

2、兴发展起来的小波技术以其强大的时频局部化翡力在信号处理镁减产生了巨大的影响。在消噪方面,最近提出的一些基于小波分析的去噪声算法在实践中已取得了相当好的效果。本文借助于夺波分橱这一新手段对光谱耋建褥题进行研究,较好的搀制了噪声,缓解了阍题的病态特性。在噤声摔制方西本文将空域相关性与尺度间相关性引进阈值化方法中,利用最小化阈值估计的风险得到了闽值的最优值。在信号恢复方面则在对传统规整化方法改进懿基穗土褥小波方法弓

3、遂虢整纯中,建立了其有自适应性的瓶整纯求解算法。文中对各糙算法绘出了模拟实验的终果。最蜃使题基予小波的规整化

4、方法对所测量的低分辨率钠光谱进行了重越,得到了钠光谱的精细结构。【关键词】光谱反卷积狭缝函数小波分析闽值化舰整化奎塑查兰堡圭兰些堕奎.AbstractInspectrummeasurement,theresolutionofareceivedspectrumisgreatlyaffectedbytheslitwidthofmonochromator.Generally,largeslitwilldegradethereeeNedspectrum.Whenmeasuringlowintensityspectrum,on

5、emustenlargetheslittoincreasetheintensityofthespectrum,wimtheresultofgettingadegradedspectrum.Theinfluenceoftheslitcallbedescribedasaslitfunction,andthereceivedspectrumisaconvolutionoftherealspectrumandtheslitfunction.Therefore,deconvolutionisneededtoreconstruc

6、ttherealspectrum.Mathematically’deconvolutionproblembelongstoallill·posedproblemwhichmeanssmallchangesinthereceivedsignalleadtolargechangesinthesolutions.Therefore,noiserestraintandresolutionenhancementaletworequirementsthatoneconflictstheotherinspectrumdeconvo

7、lutionproblem.Duetoitsstrongabilityoflocalizationbothinfrequencydomainandintimedomain,wavelettransformtechniquehasmadealotofachievementsinthesignalprocessingareasincludingsignaldenoisingproblem.Inthispaper,spatialconstraintsandmultiscalecorrelationswerestudieda

8、ndcombinedwitllthethresholdingmethodtosuppressthenoiseandalleviatetheill-conditionoftheproNem.Theriskofthresholdingwasminimizedtogettheoptimumvalueofthethreshold.ThethresholdingmethodWaSintroducedintotheregularizationtechniquetogettheadaptivesolutionsofthespect

9、rumdeconvolutionproblem.Thenumericalsimulationsshowedthattheresolutioncanbegreatlyenhancedbyusingadaptiveregularizationtechniques.Sodiumspcctrummeasuredatwideslitwasdeconvol

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