基于数据挖掘的市场营销智能决策支持系统设计

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1、!"#$%&’()*+,-!!!!计算机工程与科学(00:年第(*卷第’0期!!.//#’001&’%02"34-5,676#8.#667.#89/".6#"6!;<=>(*，#<>’0，(00:!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!文章编号：’001&’%02（(00:）’0&0’’1&0$"基于数据挖掘的市场营销智能决策支持系统设计?@ABCD

2、&’()*，+,&’-./01*2（"3华中科技大学管理学院，湖北武汉456674；#3湖北经济学院，湖北武汉456#68）（"39:;11<1=>?*?2@A@*B，C.?D;1*2E*)F@0G)BH1=9:)@*:@?*IJ@:;*1<12H，$.;?*456674；#3C.K@)E*)F@0G)BH1=,:1*1A):G，$.;?*456#68，L;)*?）摘!要：针对现行市场营销决策支持系统在数据集成、历史数据方面、查询功能以及数据分析方面存在的不足，本文分析了市场营销决策特点，讨论了数据仓库、3QR-和数据挖掘技术在市场营销决策支持系统上的应用

3、，并结合24Q技术和73QR-数据模式设计的思想，详细设计了营销智能决策支持系统的体系结构和功能结构。%KGB0?:B：RAE

4、BDCP@HBAB

5、文献标识码：R环境上，在实际应用开发过程中暴露出许多问题，主要表现"!引言如下：（’）数据集成、数据综合问题和历史数据问题。?//在整个营销活动中，信息的收集与分析在营销决策中不仅需要整个企业内部各部门的相关数据，还需要企业外起决定性的作用，而市场营销决策支持系数是收集信息与部、竞争对手的相关数据。例如，在确定产品的销售价格正确分析信息最有效的工具之一。国外一直很重视营销决时，不仅需要企业内部与价格决策相关的成本、利润目标等策信息系统的研究，并开发了一些相应系统，如"W7WRD&信息，而且需要收集外部竞争对手的资料和市场分析资料。［’］［(］P@KA

6、人开发的-.4/和Q@XBD#W等开发的R43/，另外，企业普遍存在异构数据源及非结构化数据，而且数据这些系统在企业中得到了比较广泛的应用。而且，随着商不一致的现象也比较突出。当前，绝大部分企业内数据均务智能技术的不断发展，对营销?//应用的研究不断深是分散、非集成的。?//需要对这些分散的数据进行集成，［%Y)］入。国内在这方面的工作起步较晚，综观各种文献，辅这是一项非常复杂的工作，数据处理效率极低。另外，一般助营销决策的决策支持系统（?//）研究案例较少，而且功?//并不对细节数据进行分析，决策分析主要是针对各种能欠缺。为此，本文在讨论传统营销决策支持

7、系统的不足汇总数据进行的（如分析某种产品的销售情况），而一般业之后，详细设计了市场营销智能决策支持系统（4.?//）的务信息系统中存储的却是具体操作层面数据，因而在进行体系结构和功能结构。数据分析时需要对细节数据进行不同程度的综合，而事务处理系统不具备这种综合能力。#!传统营销决策支持系统存在的问题事务处理一般只需要当前数据，在数据库中一般也只存储短期数据，即使有一些历史数据保存下来，也未得到充传统的营销决策支持系统一般是直接建立在事务处理"收稿日期：(00$&’(&((；修订日期：(00)&0:&0(作者简介：王林（’Z1$），男，湖北枣阳人，博士，讲师

8、，研究方向为"74和数据挖掘；曾宇容，讲师。通讯地址：$%001$