PLS-SVM在LF精炼炉温度预报中的研究

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时间:2019-05-14

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1、摘要摘要目前,国内许多企业为了保证连铸机的正常运转和多炉连浇,大都采用高温出钢法。这会增加炼钢炉的热负荷,降低炉龄,增加成本。如何建立合理的温度制度、精确控制钢液温度,是一个迫切需要解决的问题。而对LF炉钢水终点温度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢水温度控制的重要前提。本文中作者提出采用偏最小二乘方法结合支持向量机的模型对钢水温度进行非线性拟合。偏最小二乘与支持向量机在非线性拟合方面都已经有成功的应用,经过对影响钢水温度的因素的分析和现场情况的了解,决定把两者的优势结合起来,弥补各自的不足,得出偏最i

2、、--乘

3、与支持向量机结合的LF钢水温度预报模型。经过现场应用,达到生产要求。[关键词]:LF精炼;温度;偏最小二乘;支持向量机;AbstractThesteeltappingoperationwithhi醢temperatureisoftenperformedbymanydomesticsteelplantsinordertokeepthecontinuouscastingoperationinorder.Thiskindofoperationnotonlyeasilyresultsintheaccidentofleakingsteel,butal

4、sowouldincreasethehotburthenofthefumaceandtheproductioncost,lowerthelifeofthefurnacelining.Itbecomesaveryurgentproblemtoestablishareasonabletemperaturesystemandaccuratelycontrolmoltensteeltemperature.Itisanimportantpremisetopredictaccuratelytheendtemperatureofmoltensteelin

5、LFfororganizingproduction,improvingsteelquality,cuttingdowncostandcontrollingthesteelwatertemperature.Inordertoimprovetheeffectofthenonlinearregression,theauthorconsidersthealgorithmofcombiningPLSwithSVM.PLSandSVMbothhavebeenappliedsuccessfullY.Butbyconsideringthecondition

6、ofscene,authordecidestocombinethesegoodqualities,makeupthosedisadvantagesandfindthemodelofcombiningPLSwithSVM.Practicalapplicationresultindicatedeffectachievesanticipation.Keywords:LF;Temperature;PLS;SVM;II原创性声明本人郑重声明:本人所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,

7、本学位论文的研究成果不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确方式标明。作者签名:磁日期:鲤:2∥关于学位论文使用授权的说明本人完全了解冶金自动化研究设计院有关保留、使用学位论文的规定,即:自动化院有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅,可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)作者签名:2堡盏导师签名:胖日期:盟2衫日期:业2:Z巧绪论钢水加热调温是炼钢与连铸之间的重要工序,利用LF炉电极加热完成凋温功能是使用得较

8、多的一种方式。在加热过程中,钢水温度的控制是生产出合格钢水的关键,因此温度的检测就显得至关重要,特别是连续测温。由于钢水温度一般很高,目前的测温元件要在这么高的温度下连续工作是很困难的,甚至是不可行的。为此,人们在努力寻求钢水连续测温的材料时,也在研究不同的测温方式。目前,国内大多数LF炉精炼过程的温度的控制基本依靠操作工的经验,调节时间长,控制精度差,不利于钢水质量的稳定和成本的降低,同时也影响后步的连铸的多炉连浇和钢水温度的稳定。同时,由于钢水精炼是一个高温物理化学反应过程,钢水的温度和成分变化是主要控制目标,但是目前的技术条件难以实现

9、钢水温度和成分的连续测量,依赖推测和事后测量,势必造成控制精度低,处理周期长,浪费能源的结果。因此,精确控制LF炉的温度的数学模型对于钢铁企业是迫切需要开发的技术。目前的温度预报

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