社会保险决策支持系统

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1、分类号:密级:y;972679单位代码:10422学号:⑧y/..东凡孳硕士学位论文ShandongUniversityMaster’sThesiS论文题目:作者姓名专业轻籍避指导教师姓名专业技术职务渺年弓月谚日原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:毒金盘日期:关于学位论文使用授

2、权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子●版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名:牲导师签名触日期i山东大学硕士学位论文摘要随着威海市社会保险管理信息系统中医疗、工伤、养老、女工生育各项业务信息化建设的逐步完善,积累了大量的经营,管理数据经验。而信息是企业的最大财富之一,是进行业务决策并

3、实施经营战略的关键,而这些有用的信息又分散在各种不同类型的数据库中。各业务部门出于管理需要,分别向基层要数据做分析报表,这些数据来源既缺乏科学性又大量重复,造成劳动力的极大浪费;同时高层管理人员即时的、无法预料的、全面准确的对县市各种信息的需求也难以得到满足。因此,山东地纬计算机软件有限公司成立了专门的项目小组,决定利用数据仓库将业务数据转化为分析信息,为决策管理人员提供准确的市场视觉和方向.数据仓库是一个用以更好的支持企业或组织的决策分析处理的,面向主题的,集成的,只读的,又是随时问不断变化的数据集合。它是以传统的数

4、据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段,以统计分析技术作为分析数据和提取信息的有效方法,以人工智能技术作为挖掘知识和发现规律的科学途径,来解决决策支持问题。本文通过对社会保险决策支持系统(SIDSS)数据仓库应用理论基础的研究分析.在实践中建立了适合于社会保险决策支持系统实际应用的星型数掘模型,建立了多个事实表和维表,便于联机数据分析,供决策支持查询使用。本文通过对源数据进行字段筛选、数值离散化、数据采样等预处理操作,给挖掘算法提供了更高质量的数据。在数据预处理操作过程中,使用了“字段派生”这个方法。“字段派生”是S

5、IDSS系统中“数据预处理”的一个子任务,它位于挖掘算法任务之静,数据源任务之后。与一般处理过程中属性构造(AttributeConstruction)的方法类似,用户可以自定义对挖掘过程有意义的字段,设定字段派生的条件,并且产生输出参数,作为下一次重新载入流程文件时的输入参数。数据仓库建立以后,采用联机分析处理(OLAP)进行多维分析处理,使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致,交互地存取,适应了决策者随时随地多元化的查询统计,分析处理要求。山东大学硕士学位论文本文通过对以数据仓库为基础的社保

6、决策支持系统开发和实现的研究,实践了数据仓库建模、数据预处理和数据挖掘技术在社会保险领域的应用,目前SIDSS已经在威海市社会劳动保险事业处运行成功,具有较大的实际意义·关键词:决策支持系统、数掘仓库、联机分析处理、星型模型、数据挖掘、字段派生4山东大学硕士学位论文ABSTRACTW1ththeconstantperfectionofinformationconstructionofvariouskindsofbusinesssuchasmedicaltreatment,industrialinjury,retirem

7、entinsurance,femaleworkerboreinWeihaisocialinsuranceinformationmanagementsystem,theyhaveaccumulatedalargenumberofoperationandmanagementdataexperience.Andinformationisoneofthelargestwealthofenterprises,itisthekeytocarryonthebusiness,makepolicyandimplymanagementst

8、rategy,b此thisusefulinformationisdispersedindatabasesofdifferenttypesagain.Demandoutofmaungement,thesebusinessseniorlevelsegmentsneeddatafrombasicunitSOthattheycallmak

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