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时间:2019-05-14
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1、西安理工大学博士学位论文河川径流演变规律的挖掘与识别技术姓名:赵雪花申请学位级别:博士专业:水文学及水资源指导教师:黄强20050701西安理工大学博士学位论文新的适用于非线性、非平稳序列分析方法,本文将此方法应用到径流序列的挖掘与识别当中,分解出了不同尺度下的径流变化以及趋势成分。与传统方法相比,这些成分通常具有更加清晰的物理意义,为更好地分析径流序列的演变提供了一种有效的方法。(4)提出了基于水资源有限性的径流预测模型一生命旋回预测模型,对黄河上游径流量进行了长期趋势预测。该模型考虑了水资源有限性以及径流变化的非线性特点,是河川径流量预测的一个大
2、胆探索。(5)由于径流受诸多因素的影响,径流过程体现出强烈的不确定性和随机性。故引入并建立了基于灰色理论的河川径流预测模型。分别采用了基于灰色理论的三种预测方法对黄河上游年径流量进行了预测。其中GM(1,1)是基本的灰色预测方法,尽管预测效果不太好,但是此方法可以较好地反映出序列整体的变化趋势:灰色拓扑预测能够实现波形预测.但预测精度偏低:灰色马尔可夫链的预测方法是在灰色预测能较好反映整体变化趋势的基础上,吸取了马尔可夫链可以较好地描述序列随机变化的优点.将二者有机地结合起来,提高了预测精度,是一种新的有益的探索。从而为实际应用提供了重要的参考价值。
3、关键词。黄河上游;年径流;数据挖掘:蚁群算法:极大熵:Hiibert-Huang变换生命旋回;灰色理论本研究得到国家自然科学基金项目(批准号:50079021和50479024)的资助英文摘要MlNINGANDIDENTlFYINGTECHNOLOGYOFRIVERRUNOFFCHANGELAWSubject:WaterResourcesandHydrologyAuthor:上^舭,X6位也破Adv-sor:蚴ProfessorDate:AbstractAsamainlinkofwatercycle,riverrunoffisthemostimpor
4、tantbaseforcomprehensivedevelopmentandutilization,scientificmanagementandoptimaloperation.However,riverrunoffisaffectedbyhumanactivityandglobalclimatechange,SOitisveryimportanttheoreticalandpracticalsenseforminingandidentifyingchangelawoftheriverrunoff.InthispapeLcombinedwithth
5、eNationalNaturalScienceFoundationofChina,therelationareanalyzedbetweenannualrunoffanditsfactors,newmethodsareintroducedforminingandidentifyingchangelawofriverrunoff,andsimilarity,periodicityandsequentialpatternsofrunoffseriesarestudied,whichprovidetheoreticalbaseforminingchange
6、lawofriverrunoff.Theanalysisandcalculationareconductedincombinationwitharealexample,thewatershedabovetheLanzhouintheupperreachesoftheYellowRiver.Themainresearchcontentandresultsareasfollows:(1)Factorsofriverrunoffchangeareinteractivityandinterdependency,andtheirmechanismofactio
7、nisverycomplex.Limitedbythepresentscience-technologylevel,oneorsomefactorisonlyanalyzed,whichisofone—sidedness.Moreover,qualitativediscussiondifficultlymeetspracticalapplicationneed,SOthispaperanalysesinfluenceIII西安理工大学博士学位论文andrelationamongfactors,comprehensiveeffectofsomefact
8、or,andquantitativelycalculatessomeoffaetors.(2)Antcolo
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