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时间:2019-05-13
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1、1唧㈣0956硼Y241麦克风自适应算法在鲁棒语音合成中的研究学位论文答辩日期:指导教师签字:答辩委员会成员签字:矽孺莎【●叨郄易11膨谨以此文献给尊敬的张巍老师以及我亲爱的朋友和同学们!⋯一⋯一一李娜独创声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导帅指导下进行的研究:[作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含木获得(注:如没有其他需要特别声明的,本栏可空)或其他教育机构的学位或证书使用过的材料。与我一I司工作的同志对本研究所做的任何贞献均已存论文中作了明确的说明并表
2、示谢意。学位论文作者签名:孝石邢签字同期:沙f尹s月喀日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:李纫广导师擗弘签字日期:加f声箩月哆日签字日期山/
3、岁年多月2墨日知识产权保护协议依据《中华人民共和国促进科技成果转化法》第二十八条和《中国海洋大事宜达成如下协议:l、研究生在校期间从事科研工作所完成的学位论文以及不论是否写入学位论文的其他成果属职务成果。研究生不得对上述职务成果以自己或他人名义擅自向第三方转让或泄漏。2、研究生离校后三年内,不得擅自将在校期间从事科研工作的相关数据、研究结果和相关技术发表论文,不得擅自向第三方转让或泄漏。3、研究生离校后三年内,若进行重复及延续在校研究课题的科技项目,必须经导师及中国海洋大学同意并协商知识产权分享事宜后,方可开展工作。4、若研究生违反上述规定
4、,导师及中国海洋大学有权追究其法律责任,即:要求其停止侵权行为、公开消除影响并予以经济赔偿。5、本协议双方签字之日起生效,有效期三年。研究生(签字):伊Ij年f月;∥同伽哆本论文得到国家自然科学基金项目(No.60602017)和山东省自然科学基金项目(No.ZR2012FM016)的资助。麦克风自适应算法在鲁棒语音合成中的研究1摘要目前,当使用基于大规模语料库的合成方法n寸,通常采用高质量构建的合成语音库,以此来保证合成语音达到非常理想的状态。所以现有的语音库为了进一步提高合成语音的效果,其创建的要求也在进一步严格中。这样,不仅要扩大存储
5、空问来适应更大规模的语音库,而且对录音环境的高要求也进一步加重了语音合成的成本问题。随着眼下互联网的高速发展,网络上可以!自接下载到的数据资源日益丰富,比如国内外各广播电台和电视台的新闻播报,并且其对应的文本也非常准确。如何将这些语音资源顺利地应用于自动语音库的创建中,必然可以有效降低语音合成的成本。但是,这类易获得的语音资源大都不是特别干净,存在录音条件不连续,录音条件多变,存在少量的背景噪声等等多种因素的干扰。对此,本论文在鲁棒语音合成方面进行了相关研究,根据目前语音识别中流行的抗噪声技术,针对网络语音库存在的噪声问题做出了系统的分析,
6、提出了麦克风自适应算法来有效提高合成语音的质量,具体的工作和研究成果如下。1)全面的分析了形成噪声的原因,对网络语音库中存在的主要噪声情况进行归类,通过对现行语音识别中已经比较成熟的噪声处理方法的归纳总结提出,由麦克风因素引起的噪声主要可以通过倒谱域的特征规整方法进行处理。研究还发现,基于HMM(HiddenMarkovModel)的统计参数语音合成方法对噪声有更好好的鲁棒性,深入的讨论了这种可训练参数的合成系统优于单元挑选方法的具体原因。本论文在使用国际上通用的MOS评分方法来对合成系统做出性能评测,由于MOS方法属于主观评测,所以本文还
7、参考了MCD值计算频谱偏移的方法,来客观的分析噪声对系统的影响。2)本论文采用对纯净语音数据进行HRTF滤波,来模拟网络获取语音所存在的麦克风因素影响。这是由于如果直接采用网络语音进行实验,可能会存在语音样本种类单一的问题,不能覆盖所有可能出现的麦克风噪声情本文得到国家自然科学基金项目(No.60602017)和山东省自然科学基金(No.ZR2012FM016)资助。况;而如果采用极端录音的方式才模拟训练数据,义会受到太多未知冈素的干扰。所以本文使用了头相关传输函数的处理,米模拟网络语音。由于这种方法为纯净语音库和含噪声语音库的训练数据提供
8、了在时长与内容的完全一致性,所以可以更好的比较两种语音库合成语音的效果,分析噪声对合成语音造成的相关影响。本文共创建了两个含噪声语音库,它们的区别在于包含麦克风影响参数的个数是不
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