炉内燃烧工况分析与诊断

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1、国内图书分类号:TPl3国际图书分类号:681.5硕士学位论文学校代码:10079密级:公开炉内燃烧工况分析与诊断硕士研究生:导师:申请学位:学科:专业:所在学院:答辩日期:授予学位单位:温兴贤田沛教授工学硕士控制科学与工程控制理论与控制工程控制与计算机工程学院2013年3月华北电力大学ClassifiedIndex:TPl3U.D.C:681.5ThesisfortheMasterDegreeAnalysisandDiagnosisofCombustionProcessCandidate:Supervisor:School:DateofDefence2WenXingXianP

2、rof.TianPeiSchoolofControlandCompeerEngineeringMarch,2013Degree·-Conferring··Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《炉内燃烧工况分析与诊断》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由

3、本人承担。作者签名:酝炙日期:70lin年J:l-J弓加日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《炉内燃烧工况分析与诊断》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期问在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“√”):保密口,在年解密后适用本授权书不保密圈/作者签名:麟

4、凌导师签名:日期:纠弓年弓月/日日期:bl弓年弓月∥日华北电力大学硕士学位论文摘要随着我国对节能减排的日益重视以及电力市场竞争形势的加剧,各发电企业迫切需要提高电站锅炉燃烧系统的经济性,以提高自身的竞争力,并达到节能减排的要求。基于上述背景,本文将建立具有表征锅炉经济性燃烧和指导锅炉经济性运行的模型。本文在分析了影响锅炉经济性燃烧因素的基础上,通过神经网络对锅炉经济性燃烧特性进行了建模。使该模型具有表征燃烧系统运行经济性及指导锅炉经济性燃烧的特点。由于是利用现场数据进行建模,故首先采用拟合lowess曲线的方法对数据进行平滑处理。考虑到采集的数据样本众多,其中存在大量冗余信息,

5、文中采用模糊聚类的方法对原始样本进行了精简,保证了神经网络的训练速度同时提高了预测精度。然后利用经过处理的数据建立可以表征锅炉经济性燃烧的模型,最后通过原始数据对模型进行仿真,仿真结果验证了该模型的有效性,同时体现了该模型具有一定的泛化能力。关键词:燃烧经济性;lowess平滑;主成分分析;模糊C均值聚类;神经网络华北电力大学硕士学位论文AbstractWithamoreandmorecompetitivemarketofpowerandanincreasingemphasisonenergysavingandemissionreduction,ithasbecomeamust

6、forallthepowerplantstoimprovethecombustioneconomizationinordertomeetthesesevererequirements.ThesituationbeingSOurgent,thispaperwillconstructanoperatingmodeloftheboilerwhichrepresentsitscombustioncharacteristicsandeconomizationstandards.Byanalyzingthefactorsthatrelatetothecombustioneconomizat

7、ion,thispaperputsforwardamodelonthebasisofneuralnetworkstechnique.Themodel,whichconcernsallthecombustioncharacteristicsofaboiler,willserveasaguidetobetteritscombustionefficiency.Sincepracticaldatafromthefieldsareusedinthemodelconstruction,thelowess

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