基于炉内火焰图像的燃烧诊断方法研究

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1、华北电力大学（北京）硕士学位论文基于炉内火焰图像的燃烧诊断方法研究姓名：王燕晋申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：刘禾20051201华北电力大学硕士学位论文摘要摘要针对现今电厂采用的锅炉燃烧监控系统所采集的火焰动态图像，提出了一种利于辅助分析的炉内火焰燃烧诊断方法。该方法分析了火焰图像的特点，提出了分析火焰稳定性判别的三个特征量，作为BP神经网络输入参数，得到输出确定为火焰稳定性系数，然后用模糊判别给出准确地燃烧稳定性综合评估。文章介绍了炉膛火焰监控系统的软硬件组成，回顾了计算机视频技术的发展过程。并结合新方法新技术改进了炉膛火焰监控系统软件部分的功

2、能，使其更为有效的应用于现场工作当中。关键词：燃烧诊断、火焰稳定性判别、BP神经网络、模糊判别、火焰监控系统ABSTRACTBasedondynamicflameimageoffurnace，thewaytoanalyzethecombustionstabilitywaspresent．Byanalyzingthecharacteristicoftheflameimage，threecharactervaluesofimagewasproposes，andamethodjudgingpulverizedcoalcombustionstabilitybyBPNeural

3、Networkandfuzzypatternrecognitionwaspresentedbyusingthatthreecharactervaluesofimage．Thispaperintroducesthehardwareandthesoftwareofflameimageanalyzingsystem，andreviewstheprocessofcomputervideotechnique．Usingthemethodandtechnique，thesoftwareofflameimageanalyzingsystemisimprovedon,andismor

4、eadaptedinwork．WangYanjin(PatternsRecognitionandIntelligentSystem)DirectedbyProf．LiuHeKEYWORDS：combustiondiagnosis；flamestabilization；BPneuralnetwork；fuzzy；flameimageanalyzingsystem华北电力大学硕士学位论文摘要摘要针对现今电厂采用的锅炉燃烧监控系统所采集的火焰动态图像，提出了一种利于辅助分析的炉内火焰燃烧诊断方法。该方法分析了火焰图像的特点，提出了分析火焰稳定性判别的三个特征量，作为BP神经

5、网络输入参数，得到输出确定为火焰稳定性系数，然后用模糊判别给出准确地燃烧稳定性综合评估。文章介绍了炉膛火焰监控系统的软硬件组成，回顾了计算机视频技术的发展过程。并结合新方法新技术改进了炉膛火焰监控系统软件部分的功能，使其更为有效的应用于现场工作当中。关键词：燃烧诊断、火焰稳定性判别、BP神经网络、模糊判别、火焰监控系统ABSTRACTBasedOildynamicflameimageoffurnace，thewaytoanalyzethecombustionstabilitywaspresent．Byanalyzingthecharacteristicofthefla

6、meimage，threecharactervaluesofimagewasproposes，andamethodjudgingpulverizedcoalcombustionstabilitybyBPNeuralNetworkandfuzzypatternrecognitionwaspresentedbyusingthatthreecharactervaluesofimage．Thispaperintroducesthehardwareandthesoftwareofflameimageanalyzingsystem，andreviewstheprocessofco

7、mputervideotechnique．Usingthemethodandtechnique，thesoftwareofflameimageanalyzingsystemisimprovedon,andismoreadaptedinwork．WangYanjin(PatternsRecognitionandIntelligentSystem)DirectedbyProf．LiuHeKEYWORDS：combustiondiagnosis；flamestabilization；BPneuralnetwork；fuzzy；flameimageanaly