术后粘连性肠梗阻手术指征的多因素分析

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1、分类号：R656密级：学位类别：科学学位口专业学位团学校代码：学号：学科门类：lO06220093250医学夭肄酱升矢垮彳i矗NJIN黼EDICALU瓣lVERSlW硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目：术后粘连性肠梗阻手术指征的多因素分析TITLEMultiplevariateLogisticAnalysisofadhesiveintestinalobstruction一级学科：临床医学二级学科：外科学普外论文作者：马秀坤指导教师：陈剑秋教授天津医科大学研究生院二。一三年五月学位

2、论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下独立进行研究工作取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容和致谢的地方外，论文中不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：埤日期：州年朋ce日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津医科大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查

3、阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文，并编入有关数据库。保密口，在——年解密后适用本授权书。本论文属于不保密曰。(请在相对应的方框内打“√”)学位论文作者签名：导师签名：期：汐B年r凤6日期：矽哆年y月留日天津医科大学硕士学位论文中文捅要急性肠梗阻是临床常见的急腹症之一，仅次于胆道系统疾病及阑尾炎。且随着我国生活水平及社会保障的提高、人口的老龄化及手术适应症的放宽，腹部手术逐年增多，术后出现粘连性肠梗阻的几率逐年增高。粘连性肠梗阻(Adhesiveintestinalobstruction，AI

4、O)是腹部手术、炎症、创伤后所形成的广泛性肠粘连，粘连带引起的肠管急性梗阻，肠内容物不能正常运行、顺利通过肠道，发生向肛门端传送障碍的病理性状态。针对存在腹部手术史的急性粘连性肠梗阻的诊治是当前临床医生所关注的。治疗分为非手术治疗及手术治疗，对于非手术治疗后病情无法缓解的患者，为防止绞窄性肠梗阻的发生，防止肠切除及绞窄后全身病理生理变化甚至死亡的发生，适时中断非手术治疗，果断采取手术治疗是至关重要的。目前国内国际上的临床研究对手术时机的判断标准并不统一。所以本文针对我院收治的存在腹部手术史的AIO患者的病

5、史、体征及各项临床指标进行回顾性分析，试求建立一个有效统一的判断手术时机的模型。目的：对存在腹部手术史的采取手术治疗的AIO患者的多项临床指标进行分析和研究，建立Logistic多因素回归模型，并评价其准确度、灵敏度及特异度。方法：回顾性分析天津医科大学第二医院普外科于2007年1月～'2012年6月收治的存在腹部手术史的粘连性肠梗阻的423例患者的资料，对可能影响手术指征的多项因素进行单因素分析，其中有统计学意义的因素进行单因素Logistic分析，危险度高的指标再进行多因素Logistic回归分析，并

6、建立Logistic多因素预测模型。评价应用此模型对粘连性肠梗阻手术选择的准确度、灵敏度及特异度。结果：结果显示所选定的因素中是否第一次粘连、非手术治疗时间、腹痛加重或不缓解、严重腹胀、发热、心率增快、触及肿大肠襻、腹膜炎、肠鸣音减弱、超声显示腹腔积液、白细胞升高11个危险因素与粘连性肠梗阻的手术决策密切相关。Logistic回归分析显示共有8个因素进入Logistic回归方程，为：是否第一次粘连，非手术治疗时间、腹痛加重或不缓解、触及肿大肠襻、腹膜炎、肠鸣音减弱、超声显示腹腔积液、白细胞升高。获得Log

7、istic回归预测模型为：p=eX／(1+ex)，x=-5．357+1．233X3+0．584X4+2．159X6+1．197X10+1．547Xll+O．993X12+1．361X13+1．300X⋯此概率模型判断肠梗阻手术决策的准确度为88．89％(376／423)，特异度为95．51％(319／334)，敏感度为64．04％(57／89)。天津医科大学硕士学位论文结论：对于腹部手术后形成粘连性肠梗阻的患者，是否第一次粘连，非手术治疗时间、腹痛加重或不缓解、触及肿大肠襻、腹膜炎、肠鸣音减弱、超声显示腹

8、腔积液、白细胞升高为预测术后粘连性肠梗阻手术指征的8个主要危险因素，所建立的Logistic回归模型能有效地判断粘连性肠梗阻是否需要行手术治疗。关键词：腹部手术史粘连性肠梗阻手术时机危险因素单因素分析多因素回归模型II天津医科大学硕士学位论文AbstractAcuteintestinalobstructionISacommonclinicalacuteabdomen，whichISsecondonlytothebiliarys