基于模糊神经网络的我国个人信用评估方法研究

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1、哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文摘要目前，个人消费信贷己经成为我国拉动内需，促进经济增长的重要手段，在个人消费信贷的发展过程中面对的主要问题之一就是个人信用风险难以评估和控制，导致的消费信贷业务风险过高，这就使个人信用评估方法的研究变得至关重要.本文首先阐述了个人信用评估尤其是个人信用评估方法的发展和国内外研究的现状，接下来详细阐明了模糊关系、模糊推理、神经网络的原理，并在此基础上全面探讨了构建了模糊神经网络的理论框架和墓本思路，然后，对国内外个人信用评估的分析内容进行了详细的分析和比较，据此建立了适合我国实际情况的个人信用评估指标体系，结合本文采用的模糊神经网络的

2、结构和优点，确定了个人信用评估模型的输入变里模糊神经网络理论与个人信用评估相结合，初步建立了预测所用的模型原型，为进一步进行实证研究奠定了理论和实证基础。最后，论文利用我国某商业银行个人消费信贷数据进行了实证分析，采用荃于结构变盆的方法，通过模糊神经网络建模预侧，取得了对于好坏客户的分类准确率能达到肠石7%的较为满意的结果。模型运行过程比较简单，对于训练样本只要求表述成好坏两类客户人群，而结果能得到精确的分值。总的来说，在我国的个人言用评估刚刚起步的情况下，首先考虑在商业银行内部使用模糊神经网络来逮立个人信用评估模型，是一种比较合理的选择。关键词模糊神经网络:个人信

3、用评估;消费信贷哈尔滨工业大学份理学硕士学位论文AbstractAtpresent,personalconsumercredithasbecomeanimportantmeasuretospurourcountry'sdomesticdemandandpromotedthedevelopmentofeconomicInthecourseofindividual'sconsumercreditdevelopment,oneofthemainproblemswefacedisthedifficulty认evaluatingandcontrollingpersonalcr

4、editriskswhichcausethehighriskofcreditconsumerbusiness.Therefore,theresearchofthemethodinpersonalcreditscoringisbecomingmoreandmoreimportantFirstly,thisthesisexplainthedevelopmentandcurrentsituationofdomesticandinternationalpersonalcreditscoringmethods,thenexpoundedthefuzzyrelation,the

5、fuzzyreasoningandtheprincipleoftheneuralnetwork.Onthisbasis,thethesisprobedintothetheoryframeandthinkingofstructuringthefuzzyneuralnetwork.Secondly,thisthesiscarryondetailedanalysisandcomparetothecontentofdomesticandinternationalpersonalcreditscoring.Inviewoftheabove,thisthesissetupasu

6、itableourcountryactualconditions'indexsystemofpersonalcreditscoring.Combinedthestructureandmeritofthefuzzyneuralnetwork,thethesisconfirmtheinputvariableofthepersonalcreditcsoringmodel.Thefuzzyneuralnetworktheoryandpersonalcreditscoringcombinetogether,setupamodelprototypeusedinpredictin

7、g.Alloftheseestablishthetheoryandrealfoundationforthefurtherresearch.Final扮，thethesisutilizeourcountrysomecommercialbankpersonalconsumercreditdatacarryingonarealexampleanalysis,adoptthemethodbasedonstructurevariable,predictthroughthefuzzyneuralnetworkmodelandgetasatisfiedaccuracyrate