基于库存优化模型的汽车行业采购物流系统设计与实现

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时间:2019-05-13

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1、哈尔滨工业人学丁学硕{:学位论文摘要随着知识经济时代的到来和中国加入世界贸易组织,国内汽车行业面临着更加激烈的市场竞争。但是国内汽车工业仍然处于起步阶段,提高我国汽车工业的管理效率和整体竞争力己经成为当务之急。国家推出以信息化推动工业化的发展思路,在汽车行业中应用信息技术和先进的供应链管理模式是一条加快发展的有效途径。本文针对传统的多级分散式采购物流管理存在的问题,通过对汽车行业采购物流模式的研究,提出采用集中式物流中心管理模式。在采购物流管理中,强调供需双方物流信息共享,从而减轻供应链中由于不确定性而存在的需求放大效应的影响。本文主要对采购物流

2、中的库存控制问题进行研究。首先从需求方企业利益出发来考虑库存的优化问题。针对多个采购周期的采购需求不同,建立了多时期静态库存优化模型;然后考虑企业外部因素,针对普遍存在的多供应商供货问题,考虑供应商的供货能力和供货价格,建立了多供应商采购与库存优化模型。接着本文进一步从企业间综合利益最优来考虑库存的优化问题,研究了供应链环境下的库存管理模式,分析了供应链中的不确定性及其与库存的关系。然后在此基础上,提出了基于供应方批量生产多次发运的供需双方综合库存优化模型。该模型既继承了JIT系统一般物料采购与库存优化模型小批量多次发运优化成本的优点,又弥补了其

3、仅从需求方考虑、不利于供需双方长期合作的不足,它是一种解决供应链环境下的库存控制问题的有效方法。论文最后以采购物流系统为例,详细阐述了系统的设计及实现过程,并介绍了系统在哈飞汽车股份有限公司的应用情况。关键词供应链管理;物流;采购;库存优化哈尔滨工业大学工学硕}丁学位论文AbstractWiththeeraofknowledgeeconomycomingandChina'sWTOaccession,domesticautomotiveindustryfacesmuchmoremarketcompetition.Butdomesticautomot

4、iveindustryremainstheelementaryphase,itisofimportancetoimprovethemanagementlevelandcompetitionability.Withthebasicpolicyofinformationtechnologypropellingthedevelopmentofindustryadvancedbythegovernment,weshouldapplythemodelofsupplychainmanagementandinformationtechnologytoautom

5、otiveindustry.InthethesisIresearchonthepurchaselogisticsmodelinautomotiveindustry.Itisbroughtforwardtoadaptcentralizedlogisticscentermanagementmodeltoautomotiveindustrybecauseoftheexistentprobleminmulti-leveldecentralizedpurchaselogisticsmanagementmodel.Duringthecourseofpurch

6、aselogisticsmanagement,itishighlightedtosharelogisticsinformationbetweensuppliersandmanufactures.Sotheinformationdistortionfortheexistentuncertaintyinsupplychaincanbereduced.MainlyIfocusoninventorycontrolinpurchaselogisticsmanagementinthethesis.AtfirstIconsiderinventoryoptimi

7、zationfromtheinterestsofdemandside.Consideringabouttheenterpriseinner,Ifoundmultiplyperiodsstaticinventoryoptimizationmodel.AfterIconsiderthecapacityofsuppliersandthepriceofgoods,multi-supplierspurchaseandinventoryoptimizationmodelisadvanced.AfterthatIresearchinventorymanagem

8、entmodelintheenvironmentofsupplychainmanagement,analyzetheuncertaint

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