马铃薯专家系统的研究与构建

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1、太原理工大学硕士学位论文马铃薯专家系统的研究与构建姓名：陈荣申请学位级别：硕士专业：电路与系统指导教师：杨盘洪2003.4.1太原理工大学硕士学位论文摘要本文通过比较当前农业专家系统技术的构思，阐述了山西省马铃薯专家系统的研究与构建过程。通过采用Browser／WebServer／Database三层计算体系结构，基于ASP．NET和XML技术，实现了网络化的专家系统，同时扩大了专家系统的应用范围，提高了系统的后向兼容性；对专家系统中的知识表示技术作了深入探讨，在传统的基于规则的知识表示方法的基础上，提出了基于规则扩展的知识表示方法，并较好地将其应用到本系统中；引入了模糊集合，分析并推

2、导了广义可能区间集，将其应用于模糊知识的表示，将语言变量和模糊集合结合起来：提出对系统采用交互式知识获取途径、双向推理控制策略，对不精确推理和不确定性推理的传播算法作了一定的研究，成功地将其应用到马铃薯专家系统的构建之中；采用知识库和推理机相分离的方法，使得系统升级简单易行。系统建立了马铃薯生产管理信息系统，通过模块化的划分对马铃薯的种植过程作了详细的指导说明。关键词：专家系统知识表示不精确推理马铃薯太原理工大学硕士学位论文ABSTRACTInthispaper，wediscusstheresearchandconstructionoftheShanxiPotatoExpertSyst

3、emonthebasisofanalyzingandcomparingthecurrentagricultureexpertsystem．BytheBrowser／WebServer／DatabasestructureandthetechnologyofASP．NETandXML，weachievetheexpertsystemrunningonthenetwork，extendtheapplicationandensureitsbackwardcompatibility；Wehavethedeepresearchtotherepresentationofknowledgeandapp

4、lyittothesystem，extendthetraditionalmethodofrulebasedknowledgerepresentation；Introducethefuzzysets，analyzethegeneralizedpossibilityintervalsets，andcombinethelinguisticvariablesandfuzzysets；Thesystemadoptstheforwardandbackwardchaining，researchesthereasoningunderuncertaintyandinexactreasoning；Andw

5、edepartknowledgebaseandinferenceengine，maketheupgradesimpleandmaintenanceconvenient．Inthelast，weconstructthepotatoproducemanagesystemaccordingtothephasesofpotato’Sgrowthtogiveadetailedinstructtoitsproduce．KeyWords：expertsystem；knowledgerepresentation；inexactreasoningpotato-II．本课题属于国家863计划重点资助项目一

6、一智能化农业信息处理系统(863一ll一5270)太原理工大学硕士学位论文第一章绪论本章主要介绍了人工智能、知识工程以及专家系统的一些基本的原理和概念，阐述了专家系统在农业上的应用和发展现状，并对几个较为典型的专家系统作了分析。最后在此基础上，说明了开发马铃薯专家系统的现实意义。1．1人工智能、专家系统和知识工程计算机的发展按处理对象经历了如下四个阶段：数字一规则一经验一常识；相应的阶段名叫：数值计算阶段一逻辑推理阶段一专家系统阶段一知识工程阶段；相应智能层次：盲目搜索一有目的搜索一低层次智能模拟一高层次智能模拟。1．1．1人工智能人工智能AI(ArtificialIntelligen

7、ce)是计算机科学的一个重要的研究领域，是从60年代发展起来的一门研究机器智能和智能机器的新兴的高科技学科。事实上，对于人工智能的确切定义至今尚未有定论。斯坦福大学人工智能研究中心的Nilsson教授认为：“人工智能是关于知识的科学一一怎样获得知识以及怎样表示知识并使用知识的科学。”MIT的Winston教授指出：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作。”这些定义反映了人工智能学科的基本思想和基本范围。广义地讲，人工智能