基于复杂网络的微博舆情分析

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1、JOURNALOFTHECHINASOCIETYFORSCIENTIFIC情报学报ISSN1000-0135ANDTECHNICALINFORMATIONISSN1000-0135第31卷第11期1153-1163,2012年11月Vol.31No.11,1153-1163November2012日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2012.11.0041>基于复杂网络的微博舆情分析唐晓波宋承伟<武汉大学信息资源研究中心,武汉43007

2、2>摘要微博作为迅速崛起的新兴社会媒体,在网络舆情领域日益引起研究者的关注:为了弥补传统网络舆情分析的不足,本文将共词网络分析和复杂网络的思想与方法拓展到微博舆情分析中,并设计了基于网络可视化的微博舆情分析模型:并通过实证分析对其效果进行验证,发现共词网络可有效探测舆论热点,复杂网络在舆论领袖发现中也可取得较好效果:本文为基于微博的网络舆情分析提供了有效的可视化途径,探索和拓展了其研究方法,并提供了有益借鉴:关键词共词网络复杂网络微博网络舆情MicroblogPublicopinionanalysisbasedoncomplexNetworkTangxia

3、oboandSongChengweiabstractAsarapidlyemergingsocialmedia,microblogincreasinglyattractedtheattentionofresearchersinthefieldofinternetpublicopinion.Tocompensateforthedeficienciesofthetraditionalnetworkpublicopinionanalysi

4、s,thispaperexpandstheideasandmethodsofco-wordnetworkandcomplexnetworkanalysistothemicro-bloggingpublicopinionanalysis,anddesignsamicro-bloggingpublicopinionanalysismodelbasedonnetworkvisualization.Empiricalanalysisofthemodel'seffectivenessindicatesthattheco-wordnetworkcaneffective

5、lylocatehotspotsofpublicopinion,andinthediscoveryofopinionleaders,complexnetworkalsoachievesgoodresults.Thispaperhasexploredandexpandedtheresearchmethodsfortheanalysisofinternetpublicopinionbasedonmicro-blogging,providedaconducivevisualizationmethodandausefulreference.Keywordsco-w

6、ordnetwork,complexnetwork,microblog,internetpublicopinion络特征,其传播信息具有及时性~海量性~隐蔽性等1引言特点,从而引起了研究者对相关网络安全问题的思考和网络舆情的研究:如何及时有效地对网络舆情随着Web2.0概念的深入人心,博客~社交网进行监控,做好网络舆情分析,准确的掌握网络舆情络~微博等社会媒体相继出现并逐渐盛行,互联网社的动态,并做出及时的引导也成为各级政府在网络会媒体逐渐成为人们日常生活中重要的交流平台,社会所面临的挑战:2010年国内许多热点及大事近年来网络舆情分析IPO

7、etPublicOpinion>件都源于微博消息的发布和传播,并引发了一系列受到广泛关注:微博客等社会媒体呈现出独特的网的舆论风波,因此被媒体称作为~微博元年":2012收稿日期:2012年4月9日作者简介:唐晓波,男,教授,博士生导师,主要研究方向:知识组织与情报研究:宋承伟,男,硕士研究生,主要研究方向:知识组织与情报研究:E-mail:scwfx1223@126.com:1>基金项目:教育部人文社会科学重点研究基地重大项目~面向决策的企业信息资源集成研究"<批准号:2009JJD870002>3教育部人文社会科学研究项目~企业信息资源集成研究"<批准

8、号:2008JA870013>的研究成果:万方数据-1153-情报