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《面向WMSN的图像分层采样多描述编码研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第33卷第6期北京理工大学学报Vol.33No.62013年6月TransactionsofBeijingInstituteofTechnologyJun.2013面向WMSN的图像分层采样多描述编码研究李秋林,郝群,宋勇,王东升(北京理工大学光电学院,北京100081)摘要:针对数据包出错及丢失的情况下无线多媒体传感器网络(wirelessmediasensornetworks,WMSNs)图像传输的鲁棒性问题,提出一种图像分层采样多描述编码(multipledescriptioncoding,MDC)方法.该方法以小波变换为基础
2、,充分利用小波系数的结构特征,按分解层不同选择不同模板的采样方式,实现图像数据的多描述编码传输.同时,在接收端收到单个描述情况下运用非线性相关算法重建原图像.实验结果表明,与典型的梅花采样方法相比,所提出的算法在相同码率下可降低编码时间24.06%,并可在接收端获得良好的重建图像质量.关键词:无线多媒体传感器网络(WMSNs);多描述编码;小波变换中图分类号:TP391文献标志码:A文章编号:1001-0645(2013)06-0594-06MultipleDescriptionCodingofImageLayeredSamplin
3、gforWirelessMediaSensorNetworkLIQiu-lin,HAOQun,SONGYong,WANGDong-sheng(SchoolofOptoelectronics,BeijingInstituteofTechnology,Beijing100081,China)Abstract:Inwirelessmediasensornetworks(WMSNs),thecaseofdatapacketsloseorerrorisinevitable.Inordertoproviderobustimagetransmis
4、sion,multipledescriptioncoding(MDC)oflayeredsamplingalgorithmisproposedbaseonwavelettransform.Theschemeutilizesfullydatacharacteristicandemploysdifferentsamplingindifferentsub-bandstorealizetheMDCtransportationofimage.Furthermore,anonlinearcorrelationalgorithmisintrodu
5、cedtoreconstructimagewhenreceivingsingledescription.Experimentalresultsshowthat,comparedwithtypicalquincunxsamplingmethods,theproposedalgorithmachievessignificantdecreaseofapproximately24.06%incodingtimeunderthesamecoderateandbetterperformanceinimagequantityatthereceiv
6、er.Keywords:wirelessmediasensornetworks(WMSNs);multipledescriptioncoding(MDC);wavelettransform作为一种新型的无线传感器网络(wireless发生数据包丢失或出错等问题.对误码和丢包比较sensornetworks,WSNs)无线多媒体传感器敏感的图像数据而言,极易造成接收端图像质量的(WMSNs),近年来在环境监测、医疗、智能建筑等严重下降或整组数据丢失,进而严重影响WMSNs[1]方面发展迅速.WMSNs是在WSN网络基础上的服务性能.目
7、前,如何在低能耗的WMSNs中提引入视频传感器节点,从而构成一个能够传输图像供一定服务质量保证(QoS)的图像传输已成为无[2]和视频数据的自组织网络(Ad-hoc).在WMSNs传线多媒体传感网络的研究热点.输数据时,受其固有特性(如节点能量有限和网络带在无线数据通信过程中,解决误码或丢包问题宽严格受限,无线信道极易受干扰等)的影响,容易通常采用纠错编码如FEC(forwarderror收稿日期:20110302基金项目:国家自然科学基金资助项目(60801050)作者简介:李秋林(1970—),男,博士生,E-mail:love
8、cat@bit.edu.cn;郝群(1968—),女,教授,博士生导师,E-mail:qhao@bit.edu.cn.第6期李秋林等:面向WMSN的图像分层采样多描述编码研究595correction)、ARQ(autorepeatr
