油气勘探工作量边际产出实证分析

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1、油气勘探工作量边际产出实证分析水罗佐县(中国石化石油勘探开发研究院，北京100083)摘要：勘探生产工程中，油气储量的发现可以看作是二维地震、三维地震以及探井工作量的产出。测算勘探工作量对储量发现的贡献时，选择国内某油田作为案例，分别建立了以探明储量作为因变量，探井工作量作为自变量以及探井工作量作为因变量，二维、三维地震工作量作为自变量的回归模型。在两个模型回归系数的基础上，综合测算二维、三维地震工作量的贡献率。勘探工作量对储量发现的贡献率可以作为油田未来投资决策及工作量部署的依据。关键词：油气储量；二维地震；三维地震

2、；探井；回归模型中图分类号：TEl5文献标识码：A求出回归系数；其次计算探井和二维、三维的回归系1测算勘探工作量贡献的基本思路数；最后将两方面的系数进行综合计算，求出二维、三油气勘探一般要经过二维地震、三维地震以及探维的贡献率⋯。此方法虽然依旧以回归分析为基础，但井工作量投入3个阶段，勘探工作量的产出是“储量”。避免了建立多元回归模型出现的多重共线性及直接建多数情况下，油气储量的发现一般要经过二维、三维、立储量和二维、三维回归的检验不显著性。实践证明，探井的严格时间序列程序，从计量经济学角度看，探井该方法具有一定的可行

3、性。工作量的投入对储量发现的贡献相对容易测定，且储2实证分析量同探井工作量在多数情况下是高度相关的。若做回归模型分析，无论是拟合优度还是自变量的T检验，一选取国内某油田(A油田)1986-2005年的勘探般情况下储量对探井工作量的回归模拟效果都很显著。工作量和储量数据，依据上述方法建立相应的回归模但实践中碰到的问题是，利用回归模型测算二维或三型，测算各个勘探阶段对储量发现的贡献率。维地震对储量发现的贡献在很多情况下会出现模拟效2．1地震I作I投入数据果不显著、检验精度不高的现象。二维、三维地震对储量发现的贡献肯定存在，

4、这一点毋庸置疑。因此，如何2．1．1二维地震工作量数据有效测算二维及三维地震工作量对储量发现的贡献就二维地震工作量投入的特点是：“七五”时期投入成为摆在工程技术人员和经济评价人员面前的一个现工作量较大，之后呈现稳中有降特点，局部时段有反实问题。弹，“十五”时期二维地震工作量投入已经很小(图1)。由于储量发现和探井工作量的投入高度相关，而2．1．2三堆地震工作量投入探井工作量的投入和二维、三维地震的投入又有着一三维地震工作量投入同二维地震投入有所不同。定的关联性，所以测算二维、三维地震的储量发现贡献“七五”时期该油田三维

5、地震工作量投入较小，之后呈可以采取三步走的思路：首先计算储量对探井的回归，现快速增长态势，“八五”时期投入达历史最高水平，+基金项目：中国石化2007年度勘探计划跟踪与典型案例分析(g5800—07)。作者简介：罗佐县，男，2004年毕业于北京大学，目前主要从事理论经济学和石油经济研究工作。收稿日期：2007—11-05I修改日期：2008—07—0361No52008Chir~De”oletxnExploratl0n、。勘探管一日邑理雌鼋姑¨一亘一帷簧嫌⋯一裟淼淼淼。“十五”末期探明储量开始下降(图4)。善一三棚蜒量

6、墨彗基彗苎彗苗甘菖彗世嚣昔莒世嚣昔彗嚣篙罟蓦篙交容蜜蜜害蜜容器系度鲁88昌鲁鲁彗苎彗量彗彗黄嚣#嚣营世嚣彗苕世枯彗#苗图lA油田1986—2005年二维地震工作量数据蔓墨墨篓墨墨墨墨墨墨墨墨墨墨重量蓦量霆量Fig．1Statisticsof2DseismicworkintheAOilfield图4A油田1986—2005年储量发现数据from1986to2005Fig．4StatisticsofdiscoveredreservesintheAOilfield“”“”九五和十五时期的投入有所波动，但总体平稳from198

7、6to2005(图2)。2．3构建回归模型分析2000180016002．3．1储量与探井工作量回归模型14001200以y代表探明储量(单位：万吨)，以X代表探井1000800进尺(单位：万米)，建立以下方程(截距项检验不显600400著，故去掉该项)：200弘186．86X其中．94，显著性检验值概率小，T检验值等于15于0．0001，拟合优度等于0．9304。储量对探井进尺的回归关系显著。2．3．2探井进尺(x)与二维(五)、三维(五)地震回归模型2．1．3探井进KJ-作量投入在实际工作中一定的“”“”，二维、三

8、维地震的部署具有探井工作量的投入在七五至十五时期一直超前性，因此在测算探井工作量与二维、三维地震工作保持稳中有升特点(图3)。与二维和三维地震投入特“”量的相关性时必须关注二维、三维地震起作用的时效点不同，十五时期该油田探井工作量超过前3个5性。年计划时期。经测算，二维、三维地震工作量起作用的滞后期数如为1二维地震、三维地震。再次