基于演化博弈论的供应链合作伙伴关系的最优策略研究

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1、浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果，，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。⋯名茜≯步脚t㈠脚日f学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅

2、。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密口。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：导师签名：日办弓年专l’月。≯日日期：bl>年。1月。节日昶呵未y砂浙江工业大学硕士学位论文基于演化博弈论的供应链合作伙伴关系的最优策略研究基于演化博弈论的供应链合作伙伴关系的最优策略研究I删删摘要供应链企业合作伙伴关系是近年来供应链管理研究的重点和热点问题，供应链企业合作伙伴关系实质上是供应链企业

3、间在一定时期内所形成的信息共享、风险共担及共同获利的协议关系，其核心问题在于如何协调好供应链成员各方之间的利益，最终目标是要通过供应链合作伙伴之间稳定的合作关系发挥供应链的整体优势，实现利益最大化。基于企业核心竞争力的提升、业务外包的发展和不断变化的顾客满意度，各节点企业纷纷建立合作伙伴关系。而实际上供应链各节点企业依然是独立的经济实体，具有独立的公司管理模式并在企业文化和价值观等诸多方面存在差异，这些因素的存在使得供应链各节点企业间无法实现无缝式连接合作，经常表现为各企业之间为了争夺利益既相互合作又竞争的博弈行为。考虑到现实中相互

4、博弈的企业之间其理性程度无法达到传统博弈论的完全理性假设条件，本文采用以有限理性为基础的演化博弈论对供应链企业合作伙伴关系的最优策略进行研究。本文首先介绍了供应链企业合作伙伴关系和演化博弈论的概念及其运用，再基于演化博弈论对影响供应链企业合作伙伴关系的因素、优化合作伙伴关系的方T基于演化博弈论的供应链合作伙伴关系的最优策略研究法进行了分析，最后对长期中合作伙伴之间预期的调整对合作伙伴关系的影响进行了研究。最后得出结论，在没有外界因素干扰的情况下，供应链合作伙伴之间基于利益最大化的考虑是不会自动收敛到完全合作状态的，在短期中可以通过优

5、化契约的方式使得供应链系统改善，但在长期中由于预期收益的可变性，合作方最优策略的选择行为使得整条供应链无法实现完全合作的理想状态。本文的创新点在于将合作各方的预期收益看成是一种可变因素，使得在演化博弈研究中博弈双方的收益不在局限于静态的现实收益，而是随着时间改变的动态预期收益，更加具有现实意义。关键词：供应链管理，供应链合作伙伴关系，演化博弈论，理性预期收益，最优策略浙江工业大学硕士学位论文基于演化博弈论的供应链合作伙伴关系的最优策略研究THEoPTIMALSTR』气TEGYRESEARCHoFSUPPLyCHAINPARTNERS

6、HIPBASEDoNEVOLUTIONARYGAMETHEORYABSTRACTSupplychainpartnershipissupplychainmanagement’Sresearchfocusandhottopicinrecentyears，Supplychainpartnershipisessentiallyformedbythesupplychainbetweenenterprisesinacertainperiodofinformationsharing，risksharingandmutualbenefitrelat

7、ionsofagreement．ItscoreproblemiShowtocoordinatetheinterestsbetweentheparties，andtheultimategoalistotakeadvantageofsupplychainasawhole，improvethecooperationperformance，andmaximizethebenefitthroughthestablecooperativerelationshipbetweensupplychainpartners．Basedonthepromo

8、tionofenterprise’Scorecompetitiveness，thedevelopmentofbusinessoutsourcingandchangingcustomersatisfactioneachnodeenter