基于因子分析的我国上市商业银行竞争力研究

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1、学校代码10530学号200802110188分类号F830.33密级硕士学位论文基于因子分析的我国上市商业银行竞争力研究学位申请人彭颖星指导教师谭燕芝教授学院名称商学院学科专业金融学研究方向商业银行经营管理二零一一年五月StudyonthecompetitivenessofChina’slistedcommercialbanksbasedonthefactoranalysisCandidatePengYingxingSupervisorTanYanzhiCollegeSchoolofBussinessProgramFinanceSpecializationC

2、ommercialBankManagementDegreeMasterUniversityXiangtanUniversityDateMay,2011湘潭大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国

3、家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湘潭大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日摘要2006年12月，我国已经按照入世承诺全面开放银行业，大量实力雄厚的外资银行陆续进入中国市场，与我国商业银行展开了全面竞争。同时，传统的四大国有银行经过股份制改革以后，已经转型为真正意义上的商业银行，与股份制商业银行、城市商业银行展开了同业之间的竞争。作为我国金融体系的主体，我国商业银行同时面临来自国

4、内银行和国外银行的竞争压力，我国银行业进入了前所未有的竞争时代。为了在与国内外银行的竞争中获胜，提高竞争力已经成为我国商业银行的一项迫切任务。本文首先阐述了竞争力及商业银行竞争力的内涵，同时对企业竞争力理论进行了概括和总结，并以此为理论基础展开对我国上市商业银行竞争力的研究。然后，遵循科学、全面、可得性等原则，选取了能在一定程度上反映商业银行竞争力的19个指标构建了科学合理的指标体系，在此基础上进行实证分析。本文的实证研究采用的方法是多元统计分析中的因子分析法。因子分析法是用少数几个假想的因子变量来反映原有指标体系中众多指标的大部分信息，该方法通过方差贡献率确

5、定各指标对银行竞争力影响的权重，克服了主观性缺陷。结合实际情况，本文选取11家上市银行为研究对象，以各银行公布的2009年年报为样本数据来源，对这些上市商业银行的竞争力情况进行因子分析，并确定各银行的竞争力排名。最后，根据实证分析的结果，分别从银行内部因素和外部金融环境方面提出提升我国商业银行竞争力水平的政策建议。关键词：上市商业银行；商业银行竞争力；因子分析IAbstractDecember2006,accordingtoWTOcommitmentsChinahasthefullliberalizationofthebankingsector,alargen

6、umberofforeignbankshavemovedintotheChinesemarket,launchedacomprehensivecompetitionwithChina'scommercialbanks.Meanwhile,thetraditionalfourstatebankshasbeentransformedintorealcommercialbanks,andtheycompetewithjoint-stockcommercialbanksandcitycommercialbanks.AsthemainbodyofChina'sfinan

7、cialsystem,China'scommercialbanksalsofacecompetitionfromdomesticbanksandforeignbanks,China'sbankingindustrycomesintoanunprecedentederaofcompetition.Inordertowinthecompetitionwithdomesticandforeignbanks,China’scommercialbanksmustimprovetheircompetitiveness.Atfirst,thispaperdescribest

8、hecompetitivenessan