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1、第4期电子学报Vol.31No.42003年4月ACTAELECTRONICASINICAApr.2003基于小波域的可见水印处理胡永健,余英林(华南理工大学电子与通信工程系,广东广州510641)摘要:本文提出一种小波域的自适应可见水印处理算法,该算法通过特殊设计的视觉模型,根据主图像和水印图像的特征,逐点确定水印嵌入的拉伸系数,从而使水印的嵌入程度依主图像和水印图像的特征变化而变化.实验表明,结果图像中的水印半透明地呈见在所覆盖的主图像区域,很好地保持了原始图像的细节,满足了对可见水印的一般性要求.关键词:图像水印;可见水印;自适应水印处理;小波域水印处理中图
2、分类号:TN91918文献标识码:A文章编号:037222112(2003)0420605203DWTBasedVisibleWatermarkingHUYong2jian,YUYing2lin(DepartmentofElectronicandcommunicationEngineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou,Guangdong510641,China)Abstract:Inthispaper,awaveletdomainvisiblewatermarkingtechniquehasbeenpr
3、oposed,wherethescalingfactorsarede2terminedbyusingbothhostandwatermarkfeatures.Thepixel2basedadaptivescalingofwatermarkimageismostsuitabletomakethedegreeofmarkingappliedvariableaccordingtobothhostandwatermarkfeatures.Theexperimentalresultshaveshownthattheresult2ingimagemeetstherequire
4、mentsofvisiblewatermarksquitewell.Keywords:imagewatermark;visiblewatermark;adaptivelywatermarking;waveletdomainwatermarking法,提出一种DCT域的可见水印算法,直接在压缩域将水印1引言[4]嵌入MPEG21和MPEG22视频流.Kankanhalli等人提出可以互联网的普遍应用要求我们用新的方法保护数字图像与利用图像的内容特征以及亮度的敏感性确定各个DCT块的[5]视频的知识版权,维护多媒体数据的安全.数字水印技术正是水印嵌入系数/拉伸系数(s
5、calingfactor).Mohanty等人改进为满足这一需要而发展起来的.从上个世纪九十年代初期数了Kankanhalli的算法,增强了水印处理的自适应性.然而,DCT字水印概念的提出至今,数字水印技术正成为一个日益活跃域水印处理的一个普遍问题是基于分块拉伸水印图像可能导的研究领域.致视觉上的不连续.图像的离散小波变换(DWT)分解可以较数字水印按其外观形式和应用范围分为三大类:可见水好地模仿人类视觉系统,因为图像被分解成多个分辨率的表印,不可见鲁棒水印和不可见脆弱水印.这三类水印适用于不示形式.因此,可望小波域的可见水印处理方法在性能上超过同的领域,具有不同
6、的性质,强调不同的要求.可见水印处理DCT域的方法.有目的地嵌入可见信息,因此,特别适合标识版权信息.可见[1,2]2视觉模型水印理想的性质和与其相对应的要求大致有以下几点:(1)无论是在彩色或灰度图像上,可见水印均应很容易看可见水印处理与不可见水印处理最大的不同是除了考虑见.这表明只能通过改变图像的亮度分量来嵌入水印信息.对高频分量进行操作外,还必须考虑如何将水印嵌入原始主(2)水印必须覆盖图像的大部分区域,且在所覆盖的区域图像的低频分量.上半透明可见,不能破坏所覆盖区域的图像细节.也就是说,211亮度掩膜水印的嵌入程度应随主图像局部特征的变化而变化.图像小波分
7、解的低频子带实质上是原始图像的低分辨率(3)水印必须很难去掉.去掉水印比购买使用图像的版权表示形式,本文用低频子带系数近似地表示所对应空间域图[6]更加昂贵和费力.像的背景亮度.根据人类视觉系统的研究成果,人眼对于图(4)插入水印应该省时省力,不需要太多的人工干预.像中间亮度区域的畸变最为敏感,且对于亮度的敏感性随着[4]可见水印通常为一个图章或一行说明文本,它所包含的灰度值的增加或减小向两端呈抛物线状下降.据此,本文提信息量一般比不可见水印大得多.文献中有关可见水印的报出图像的亮度掩膜为[1]告十分有限.IBMwatson实验室的Mintzer等人率先提出一Ci
8、j-Cm2
