基于小波域的数字图象水印算法综述

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1、基于小波域的数字图象水印算法综述强英%王颖%，!%（中国科学技术大学研究生院，北京%"""01）!（信息安全国家重点实验室，北京%"""01）(23456：75489:;98<=$8<=$=>3$=8摘要小波变换以其良好的空频特性，及与图象编码标准&’()!"""的兼容性，使得小波域水印更具鲁棒性，以及更大的嵌入容量。该文将展示多种利用小波变换进行扩频的水印算法，阐述如何运用小波图象压缩中的多尺度概念嵌入、检测水印。此外该文对小波域水印算法进行分类、比较，总结出各类水印算法的特性，并提出小波域水印算法的发展方向。关键词数字水印小波变换鲁棒性图象压缩-./文章编号%""!2?00%2（!""

2、#）%%2""#@2"#文献标识码A中图分类号B’01%!"#$%&’()*+%&,&-./(0+123+4&/5161-+,70+6&*+-&$0+$8126!,6($1-90:1+26;126<*+26;126<，=%（)C4DE4F>6，H85IK/=5<8=<48DB<=G8>6>9J>KLG584，M<5N589%"""01）!（BGC4F>CJ>K,8K>C34F5>8/<=EC5FJ，M<5N589%"""01）!>4-$+?-：BG<4DI48F49<>KR4I<63458R4F

3、>=4F5>82KC<7E<8=JK<4FG3T4F5Q565FJR5FGFG35895349<=>D589;F48D4CD，&’()!"""$,F34S<;FG3458R4FCQE;F48D=48=>8F4583>C<=4T4=5FJ$URF>TC3;TC<4D2;T<=FCE3R4FJ589R4I<6C3D>3458584I4C5KR4J;，48DG>RF><3Q8=

4、K3E6F5C<;>6EF5>8TC>TKR4I<63T>;5F5>8$U3T4CC5FG3;，48D566E;FC4FTT>;KFG3458R4FC5FG3$@&’A($/4：W595F46R4FC3，*>QE;F8<;;，L>3TC<;;5>8，-./%引言小波变换将信号分解

5、成为高频和低频两部分。信号的大部在过去%"年中，数字水印技术随着网络时代的到来应运分能量集中在低频部分，多级小波分解是将低频部分继续分解而生、蓬勃发展。数字水印技术主要分为空间域水印和变换域为低频和高频两部分，递归完成。水印两种。变换域水印由于其较好的鲁棒性，越来越受世人瞩二维小波的分解结构如图%所示，!!"代表"级小波分解目。作为&’()!"""标准的小波变换，由于充分满足渐进传输、垂直、水平方向的低频分量，被称为近似子带。#!"代表"级小低比特率传输、以及分辨率和质量的可调整性、抗错性和特定波分解垂直方向高频、水平方向的低频分量，依次类推，被称为区域（*+,）编码等新的需求，使得基于小

6、波变换的水印方案具细节子带。有优异的性能，也更有吸引力。小波水印的算法主要根据小波分解后产生的近似子带和细节子带系数的不同，确定水印嵌入的不同位置，大体分为低频域水印和高频域水印算法。低频域水印算法主要考虑近似子带系数能量大，经过一般的信号处理后，仍能很好保留的特点，嵌入一定强度的水印，达到不影响原图视觉质量的效果。高频域水印算法利用人眼的视觉特性（-./），在细节子带的边缘和纹理处系数较大，嵌入水印信息后，人眼对图象的变化不敏感。此类算法配合自适应思想，可提高水印的鲁棒性。按照这两种思路，该文就小波水印的特点、基本算法、试验鲁棒性的结果等进行综述，提出小波域水印技术的发展方向。图%二维信

7、号小波分解原理图!小波域水印的特点数字小波变换因其良好的空频局部化特征，适用于图象识基金项目：国家?@0高技术研究发展计划项目（编号：!""0AA%##"?%）作者简介：强英（%1X%2），女，北京人，研究生，主要研究方向：图象处理、数字水印。王颖（%1@12），女，北京人，副教授，博士后，主要研究方向：图象处理、人工智能。#@!""#$%%计算机工程与应用别领域，可保证在&’()!"""有损压缩下图象中的重要信息不准确