基于数据挖掘的银行对公VIP客户问题研究

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1、大连理工大学硕士学位论文基于数据挖掘的银行对公VIP客户问题研究姓名：邵刚申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：郭禾20060617大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要近年来，由于我国商业银行经营环境的变化和我国加入WTO后外资银行的进入，使得国内银行业面临的竞争压力越来越大。竞争的焦点是客户，特别是那些能够为银行提供较大贡献的优质客户。按照银行界通行的“--)k”法则，占银行客户总数2076的优质客户创造了银行80％的利润。故而，优质客户是银行的利润之源。现在市场的主导力量逐渐由卖方转变

2、为买方，银行必须了解自身现有客户的价值，寻找自己的目标客户。本着“以客户为中心”的宗旨，完善服务，创新产品，优化银行内部的资源，提高银行的运作效率，挖掘更多的创收机遇，从而实现收益的持续增长。数据挖掘技术在金融领域广泛应用，利用该技术获取有价值的信息以便服务于银行经营决策是必然的趋势。本论文首先从客户关系管理和数据挖掘理论入手，对客户细分理论及数据挖掘技术的相关概念及常用方法进行论述。然后具体介绍数据挖掘技术如何科学准确的筛选出银行企业VIP客户，详细地讲解系统的设计过程，对系统的模块构成及各个

3、模块的主要功能和实现流程分别作了深入地分析和介绍。同时结合客户关系管理，对筛选出的V1P客户进行针对性的营销，以此作为银行客户关系管理的一个方面展示数据挖掘技术在该领域中的应用。关键词：数据挖掘；客户关系管理；分类法；数据预处理基于数据挖掘的银行对公vIP客户问题研究ResearchforVIPCustomerRelationshipinaBankBasedonDataMiningAbstractOverrecentyears，withthechangeofthemanagementenviro

4、nmentofChinesecommercialbankandforei弘banksenteringtheChinesemarketaRerthechina’sentryintoWTO．thecompetitionpressurethedomesticbanksfacedareheavier．Thefocusofthecompetitionisthecustomers，inparticle，thehigh—qualitycustomerswhocanmakehighprofitsfortheba

5、nk。Basedontheprincipleof“20％／80％”，thehigh-qualitycustomersofbankwhoaremadeupofthe20percentofbankcustomersbringthebank80percentofprofits．Then，thehigh—qualitycustomersaretheSOurCeofbankprofit．Whenthecenterofmarketisswitchingfromthebargainertothepurchas

6、er,thebankneedknowitscustomers，classifyitscustomers，searchitstargetcustomers，andconfirmitstargetmarkets．Inordertoincreaseitsmarketshare，bankingshouldconsummateitsserviceconstantlyand1aunchmoreinnovativeproductsintothemarketwiththeprincipleofcustomero

7、riented．Forthesakeofrealizingtheabove—mentionedpurpose，thecommercialbankingshouldmaintainandexpandcustomerscale，optimizeitsinternalresource，increasetheoperationefficiencyandobtainmoreopportunityforrevenue．Usingdataminingtechnologytoobtainvaluableinfo

8、rmationforthedecisionscientificandaccuratemakingofbankisaninevitabletrend．sointhisarticle．theauthorstartsfromthetheoryofCRM(customerrelationshipmanagement)anddatamining．Theauthordiscussesthecustomersegmentationtheoryofcommercialbank，somerelevantconce