模糊算法在定性仿真中的应用

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1、广西大学硕士学位论文模糊算法在定性仿真中的应用姓名:孟小旋申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:何小阳2003.5.1广鞠火学碳n}:论文模糊算法在定性仿真串的应用摘要f定整仿真,怒近凡年来入薯智戆技米与仿真技术福结合翡产物。它是建立撵莲予知识鲍定性模赞鳇基懿主,将系统的建、辩罄煞识帮数据集成为一个W推理的模型。每个变量的取值既肖数值的,也谢符号化的,最终通过求解该定性模型来获得对系统行为的定能描述。由予定往模溅率惫含系统酶不完全氧谈,定健仿真会产垒一塑寝谧(spurious)襄二义(ambiguitious)翡符梵,当实际慧统缀复杂时,定性仿真会产生相当数量的多余行为。如

2、何有效地减少定性仿真产擞的行为数,成为当今定性推理研究的主题。j一一{本文介绥了定性侪粪麓基本舂容,及逡今为止发震较沟成熬的§I鹾冀法。在梵算法基懿土,萼l入模糊数学方法处理不确定菇惑燕。模糊数学烂研究_誉n处理模糊现敲的,它可以熨容易地描述物理系统知识,用它来确定模糊参数最可储的值和系统蠛可信的行为。模糊仿真方法采麾模糊定链方翟鹣形式来擒述系统。每个模糊定性方程是幽模耧定性参数襄模糊霎簿襄忝。它黑模糊数学把系统的定娃知识转换痰定量知识进行处理,再将仿真结果转换为定性结果,减少了系统鑫勺冗余彳亍为,为复杂繇统的建模与仿真提供了一种有效的技术途径。本文豢后爨设诗麓程序是基予一篱荤系统,翔入

3、模糊数学薤邂方式,使得仿真算法冗余结果大为减少,体现出了在定性仿真算法中利/用更为强大的数学方法——模糊算法的可能性。∞今后定性仿真的发展方向做出一些预测,为今后定性仿真在更大范围内得到充分应用提\供一个新方向,以利于定性仿真得到更大空间的发展。寸关键词:定性仿真、QSIM算法、模糊数学l广i!:

4、i大学碳小论立THEUSEOFFUZZYN【ATHEM嗡TICSINTHEQUALITATIVESIMULATIONABSTRACTQualitativeSimulationistheresultofintegrationofartificialintelligenceandtheconcep

5、tsofsimulationinrecentyearswhichfoundationisthequalitativemodeloftheknowledge,Withintegrationoftheinformationthatiscollectedfrominsideandoutsideofthissystemitlcadstoareasonablemechanism.Eachvariableinthesimulationisnotonlynumericalvaluebutalsosymbolized。Thewaytoachievethecorrectdescriptionofthesy

6、stem’sbehaviorsistoresolvethequalitativemechanism.Becauseoftheuncompletedinformationthequalitativemechanismwillproducespuriousandambiguousbehaviors.Themoreuncertainandcomplicatedoftherealsystemthemoreredundantbehaviorsthequalitativesimulationwillproduce.Howtoreducethenumbersoftheredundantbehavior

7、seffectivelyisthemajortopicofrecentresearchofqualitativereasoningThispaperpresentsthebasiccontentofqualitativesimulationandthel

8、I广硝大学硕士论文QSIMalgorithmthequitematuratedalgorithmtillnow.Onthebasisofthisalgorithmintroducingthefuzzymathematicstodealwiththeuncertaininformation。Thecharacteristicofthefu

9、zzymathematicsistoresearchanddisposetheuncertainphenomenathatguaranteetheeasierofdescribingthebehaviorsofthephysicalsystemandascertaingettingthemostpossiblevalueofthefuzzyparametersandthemostpossiblebehaviorsofthesyste

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