模糊推理在mbr膜通量仿真中的研究

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1、ＴＰ３９１．９１００５８ｐｗ＾ｐ＾ｐ＞ｍｐｉｐｊｐｊｐｎ＾＾＾靈｝；；｜论文题目：模誦理在ｍｂｒ臟量備；隱．二工程领域：计算机技术钟方式：囚全日制攻读［□在职攻读ｉＭａｌ＾ｍＭｉ作者姓名：杨雅霎ｐ＾Ｍｐｉ学巧导师：巧呑青企业导师：麵２０１日年１２月■＾■ｈｉ独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究了作和取得的研巧成果，除了文中特别加Ｗ标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不巧含为获得天津王业大学或其他教育机构的学

2、位或证书而使用过的材料一。与我同Ｔ作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名秦签字曰期么年＾月？日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津工业大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权支津工业大学可Ｗ将学仿论义的今部或部分内容编入有关数据库讲行檢索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编Ｗ供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：旅啼芝＼〇签字曰期：＞／／

3、年多月？Ｕ签字Ｕ期：》＞／／年＾月《□学位论文主要创新点一、运用模糊推理对ＭＢＲ膜污染进行预测，并且引入了改进的基于梯度的实时学习算法构造了一种动态的误差传递因子，提高了模糊模型的精确性，同时解决了传统的梯度下降方法中所存在的收敛速度与振荡之间的冲突问题。二一、引化方差信息的自适应方法入了基于归，同时地、自适应地调整ＭＢＲ模糊模型的参数和结构，使计算的代价大大减小，同时提高了模型的收敛速度。１摘要当今社会，水资源变得日益稀缺，ＭＢＲ（膜生物反应器）相较于传统的污水处理方法具有占

4、地面积小、体积负荷高、出水水质好、剩余污泥量少等优点，因此被广泛地应用到生活污水、有机废水及工业废水的处理中，成为２１世纪污水处理领域的研究热点。而将ＭＢＲ大规模推广并加Ｗ应用的过程中最大的阻碍是膜污染问题，因此找出影响膜污染的主要因素、研究控制膜污染的技术对ＭＢ民的应用研究至关重要。本文首先介绍了膜生物反应器的工作原理，并指出阻碍ＭＢ民技术发展的主，要因素是膜污染问题；然后针对膜污染的机理进行了研究分析了膜污染的形成，在此基础上建立了数学模型原因和影响膜污染的主要因素，采用模糊推理的方法建立了Ｍ

5、Ｂ民的模糊模型。利用ＭＢ反的模糊模型找到了影响膜通量的主要因素，，，这样就可Ｗ找出在膜通量最大情况下的输入参数Ｗ便改进输入参数达到更好的出水水质。针对模糊推理过程中出现的自学习能力差的问题，本文引入了改进的基于梯一度的实时学习算法构造了种动态的误差传递因子，不仅能够提高模糊模型的精确性，而、提高系统的收敛速度和精度且还能够解决采用传统的梯度下降方法所存在的收敛速度与收敛过程中存在的振荡之间的冲突问题。并且通过实验证明了预测结果的平均相对误差值减小了，对于膜通量的预测更加地精确。由于系统的结构辨识和参

6、数优化是在对数据的挖掘过程中两个相互作用，彼…此影响的阶段，因此，我们在最后的章节中又引入了基于归化方差信息的自适应方法。这种方法能够同时地、自适应地对数据挖掘地过程中的两个阶段进行优一－－化参数优化和结构辨识。使用这种方法能够得到个简单的、精确的模型，而且只需要花费很少的计算代价。一关键词：膜生物反应器；基于归；模糊模型改进的基于梯度的实时学习算法；化方差信息的自适应方法Ａｂｓｔｒａｃｔ＇＇Ｉ打ｔｏｄａｙｓｓｏｃｉｅｔｙｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｒｅｂｅｃｏｍｉｎｉｎｃｉｅａｓｉｎ

7、ｌｓｃａｒｃｅ．Ｃｏｍａｒｅｄｗｉｔｈ，ｇｇｙｐｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏ打ａｌｗａｓｋｗａｔｅｒｔｒｅａｔｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｓ，ＭＢ民（ｍｅｍｂｒａｎｅｂｉｏｒｅａｃ１；ｏｒ）ｈａｓｍａｎｙａｄｖａｎｔａｅｓｓｕｃｈａｓｓｍａｌｌｓｉｚｅｈｉｈｖｏｌｕｍｅｌｏａｄｏｏｄｅｆｆｌｕｅｎｔｕａｌｉｔａｎｄｌｅｓｓ，ｇ，，ｇｇｑｙ，ｒｅｓｉｄｕａｌｓｌｕｄｇｅ，ｓｏｉｔｉｓｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｔｉｈｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｏｆｄｏｍｅｓｔｉｃｗａｓｌ；ｅｗａｔ

8、ｅｒ，ｏｒｇａｎｉｃｗａｓ１；ｅｗａｔｅｒａｎｄｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｗａｓｋｗａｔｅｒａｎｄｂｅｃｏｍｅ化ｅｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｏｔｉｎｔｈｅ打ｅｌｄｏｆ，ｐ－ｓｅｗａｅｔｒｅａｔｍｅｎｔ至ｎｔｗｅ打ｔｆｉｒ