及其影响因素研究

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1、ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＥＡＳＴＣＨＩＮＡＮＯＲＭＡＬＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＨｕｍａｎｉｔｉｅｓａｎｄＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＮｏ．３，２０１４基于灰色理论的人口老龄化发展趋势及其影响因素研究————以安徽省为例蒋诗泉（南京航空航天大学经济与管理学院，南京，２１００１６；铜陵学院数学与计算机学院，安徽铜陵，２４４０００）摘要：人口老龄化是中国即将面临的重要社会问题，并将由此引发诸如养老模式、医疗保障、人口生育以及劳动力结构等一系列政府策略的调整。老龄化在我国虽然是一个普遍性的问题，但由于区域经济、文化的差异性，我国不同地区的人口老龄化程度也呈现一定的差异。以我国的中部地

2、区的安徽省为例，基于２００１—２０１２年安徽省统计年鉴数据，利用灰色系统理论的ＧＭ（１，１）预测模型对安徽省未来四十年人口老龄化发展趋势预测结果表明：安徽省未来四十年老龄化趋势将经历快速阶段、加速阶段和趋于稳定的重度阶段三个阶段。同时，利用灰色关联度模型对安徽省人口老龄化相关的九个因素进行关联分析，可以发现少年儿童系数、城镇化等因素关联较大。结合ＧＭ（１，１）预测模型和关联度模型的分析结果，可以对安徽省以及我国的老龄化问题给出相关政策参考与建议。关键词：灰色关联度；ＧＭ（１，１）模型；人口老龄化；养老保险制度当前，人口老龄化已是全球性人口发展趋势。在国外，ＫｉｍＹＪ研

3、究了人口老龄化与６５岁以上人口规模的关系，发现人口惯性与人口老龄化成线性关系。随着人口老龄化速度的加快，必然要求有响应的基本养老保险制度与此相适应。因此，人口老龄化对养老保险影响成为研究的热点问题。我国学者杜鹏等研究了中国人口老龄化的现状、趋势和对策；①王金营，梁俊香（２００８）对中国人口未来发展失衡引发社会保障制度问题进行了研究，认为我国应该从长期战略的角度去构建一个具有中国特色的完善的可以应对未来所面临诸多问题的社会保障体系；②姜向群（２０１３）对中国老年人的主要生活来源及其经济保障问题进行了分析研究，认为中国老年人生活来源结构单一，数量少，社会保障不足。③随着研

4、究的深入，研究者逐渐开始对中国人口老龄化的地域分布和影响因素以及老龄化对经济社会的影响进行研究。袁俊（２００７）研究了中国农村人口老龄化的空间差异及其影响因素分析④；何建伟（２０１０）对人口老龄化的影响因素进行了研究。对人口预测和老龄人口的预测的研究也较多，于蜀（２０００）对中国区域人口老龄化的趋势、特征及对策进行了研究；黄健元（２０１０）利用Ｌｅｓｌｉｅ方程预测对江苏省人口老龄化特征进行分析⑤；张冬敏（２０１０）对人口扰动下的陕西省人口老龄化发展趋势进行了研究⑥。人口老龄化对经济产生的影响是很多学者关注的问题。杨雪（２０１１）研究了人口老龄化对经本文为国家社科基金

5、项目（１２ＢＪＬ０７０）和教育部人文社会科学研究一般项目（１１ＹＪＣ６３００７４）的阶段性成果。①杜鹏：《中国人口老龄化百年发展趋势》，《人口研究》２００５年第１１期。②王金营：《未来人口发展失衡引发社会保障制度的战略思考》，《河北大学学报》（哲学社会科学版）２００８年第６期。③姜向群、郑研辉：《中国老年人的主要生活来源及其经济保障问题分析》，《人口学刊》２０１３年第２期。④袁俊等：《中国农村人口老龄化的空间差异激情影响因素分析》，《中国人口科学》２００７年第３期。⑤黄健元：《基于Ｌｅｓｌｉｅ方程预测的江苏省人口老龄化特征分析》，《南京师范大学学报》（社会科学版）２０

6、１０年第３期。⑥张冬敏：《人口扰动下的陕西省人口老龄化发展趋势研究》，《人口与发展》２０１０年第５期。１３３华东师范大学学报（哲学社会科学版）２０１４年第３期济社会的宏观和微观的影响，主要是从劳动力、产业结构、投资和消费方面进行阐述的①，毛毅（２０１２）研究了老龄化对储蓄的影响②，叶宁（２００６）研究了人口发展趋势对社会经济的影响以及应对我国的人口老龄化问题的各项措施③，姚从容、李建民（２００８）基于国际比较的视角研究了人口老龄化与经济发展水平的关系及其对中国的启示④，彭希哲、胡湛（２０１１）基于公共政策视角下对中国人口老龄化进行了研究，认为人口老龄化是不可避免的，强

7、调积极应对以及对社会的组织和运行进行再设计，制定出更为高效和智慧的公共政策⑤。本文在老龄化问题现有研究基础上，利用灰色预测理论对安徽省老龄化人口进行预测并分析其趋势特征，对安徽未来老龄化趋势做出正确判断；然后利用灰色关联理论对安徽省人口老龄化的影响因素进行关联度分析；最后根据人口老龄化预测结果和影响因素的分析探讨就如何应对老龄化问题提出政策建议。一安徽省人口结构现状２０１２年末，安徽省常驻人口为５９８８万人，城镇人口为２７８４．４２万人，占４６．５０％；乡村人口３２０３．５８万人，占５３．５０％；出生率为１３．００％，死亡率为６．１４％，自然增长率为