农民征地意愿及其影响因素研究

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1、农民征地意愿及其影响因素研究　　摘要：本文在充分考虑农民个体差异、家庭特征、社会经济因素、自然因素的基础上，利用全国省17个省47个县409户农民入户问卷调查数据，从被农民个体之间的需求差异性出发，运用logistic回归模型定量分析影响农民征地意愿的影响因素。计量模型结果表明：影响农民征地意愿的显著性因素有性别、距离中心城镇距离、家庭人均耕地面积、生活改善预期、享有的社会保障、征地协议通过形式。其中家庭人均耕地面积与农民征地意愿成负相关关系，其他五个因素与农民征地意愿呈正相关关系。关键词：土地征收土地产权农民意愿中

2、图分类号:D024文献标识码：A一、概述在快速的城市化和工业化发展过程中，大量的农村集体土地被征收用来扩大城市规模、城市化建设，造成大量的农民失去赖以生存的土地。全国失地农民以每年200多万人的速度增加[1]。据推测,若中国未来的城市化率达到50%,2000-2030年30年间占用耕地将达到5450万亩以上,失地和部分失地的农民将超过710800万人[2]。究其原因是，现行的征地补偿政策存在“三权一性”的弊端，即被征地农民缺少对土地的知情权、参与权和定价权，缺乏差异性的补偿政策[3]。在此背景下，研究农民的被征地意愿

3、及其影响因素，提高被征地农民的征地补偿满意度，以及如何确定与落实基于农民意愿的土地征收补偿标准，对于缓解征地矛盾冲突、科学制定征地补偿政策、完善现行的土地征收制度、规范征地程序与行为、促进土地征收制度的深化改革等方面，具有重要意义。[1]二、数据来源及样本村的基本信息（一）.数据来源研究数据来源于2012年-2013年对全国31个省、自治区、直辖市（港澳台除外），根据东部、中部、西部的划分标准，采用多阶段抽样与随机抽样相结合的方法，选取辽宁、山东、河北、福建、浙江、广东、海南、湖南、湖北、江西、山西、河南、青海、重庆

4、、贵州、云南、广西17个省47个市县409个行政村，进行实地调查。本次调研问卷共分三个部分：一是农民基本情况；二是农民征地及补偿情况；三征地意愿、满意度及土地产权认知度。调查问卷所涉及的问题要便于被征地农民选择和回答。调查一共获得442份问卷，剔除信息矛盾、错误和缺乏关键数据等问题的问卷，最终有效问卷为409份，有效问卷比例达到92.53%。（二）.样本村的基本信息10据调查问卷显示，每个样本村平均总人口为3207人，平均外出打工人数占全村总人口的比例为35.99%，家庭总人口平均为5人。东部地区的样本村个数为270

5、个，发生征地的村的比例为84%；中部地区样本村个数为83个，发生征地的村的比例为79.5%；西部地区样本村个数为，发生征地的比例为66%。此可见越是经济发达的地区，发生征地的频率越高。因为经济越发达的地区，城市化、工业化速度发展越快，需要大量的建设用地。该区域就会通过国家征收农民土地的土地征收手段，将农村土地非农化。东部地区、中部地区、西部地区平均被征耕地面积分别为167.68亩，219亩、204亩，可以看出东部地区平均被征地面积最小。因为经济发达的东部地区，城市化水平高，农民从事非农业生产活动较多，耕地面积相对于中

6、西部地区要少的多，所以相对而言被征地的面积最小。从不同经济发展水平区域的角度来看，东部经济发达地区人均GDP最高，中部其次，西区经济欠发达地区的人均GDP最低。表1样本村基本信息汇总Tab.1SamplesSummaryGDP数据来自于2013年中国统计网数据10三、农民被征地意愿差异性计量分析研究（一）.模型的建立以及变量的选择1.模型的建立将农户土地征收意愿差异设定为下函数：农户土地征收意愿Y=（农户个体特征变量，农户家庭特征变量，农户所在村庄特征变量、宏观区域特征变量）+随机干扰动向[2]由于意愿是一种定性的量

7、，不能够用具体数值来直接表示，本研究采用“0-1”指标法表示农户土地征收的意愿。愿意被征收取1，不愿意被征收取0。根据研究的目的与所获取的数据的分析，决定采用Logistic模型进行研究，所对应的logistic回归模型(宇传华,2007)为:logitP=ln[P/(1-P))]=β0+β1X1+β2X2+・・・+βmXm其中β0为模型截距，即常数项，表示当自变量全为0时比数的自然对数值；Xj(j=1,2,・・・,m)为影响农户征收土地意愿的因素;βj是Xj(j=1,2,・・・,m)对应的偏回归系数,表示当其他自变

8、量取值保持不变时,该自变量取值增加一个单位引起比数比自然对数值的变化量;exp()是以自然对数(2.171828)为底的指数。2.变量的选择10本文在调查农民意愿差异时，选取因变量为受访农民是否愿意土地被征收。在调查问卷中，答案选项A为愿意土地被征收，B为不愿意土地被征收，对于因变量的赋值，愿意为1，不愿意为0。对于问卷中是否愿意土地被征收，总